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화장품 매출액에 영향을 미치지만, 피드백이 없는 변수라고 할 수 있다. 월별 강우일수와 물가지수를 각각 정상화 시켜서 설명변수가 두개인 전이함수 모형에 적합시키려고 하였다.
결과 : 월별 비온 날 수 => (1-B)(1-B)rain, 물가지수 => (1-B)(
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2) 예측오차의 설명변수 측정
Ⅳ. 기업 원가예측
1. 기초적인 통계 분석
1) 변수의 기술적 통계량
2) 변수간 상관관계
3) 계절효과에 따른 평균비교 분석
2. 원가함수의 추정과 평가
1) 원가함수의 추정
2) 원가함수의 평가
참고문헌
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모형을 이용한 분석
(판별함수)
D=5.323-0.033X1-0.026X2-0.008X3+0.060X4-0.004X5+2.271X6-2.783X7
(변량명)
X1: 자기자본/총자본: 18.30(%)
X2: 유동자산/유동부채: 70.75
X3: 고정장기적합률의 역수: 90.57
X4: 순운전자본/총자산: -7.68
X5: 경상이익/자본금: -25.48
X6: 매출
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(판별함수)
D=5.323-0.033X1-0.026X2-0.008X3+0.060X4-0.004X5+2.271X6-2.783X7
(변량명)
X1: 자기자본/총자본: 18.30(%)
X2: 유동자산/유동부채: 70.75
X3: 고정장기적합률의 역수: 90.57
X4: 순운전자본/총자산: -7.68
X5: 경상이익/자본금: -25.48
X6: 매출
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매출채권 회전율
3. 재고자산 회전율
Ⅸ. 기업재무분석(경영분석, 재무분석)의 레버리지(자본구조)분석방법
1. 부채비율
2. 자기자본비율(%)
3. 고정비율, 고정장기적합율
4. 이자보상비율, 고정금융비용보상비율
5. 매출채권회전율, 매출
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