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고밀도 이용에 따른
교통량의 증가, 혹은 아파트 고도증가에 따른 도시내 열섬발생 등의 예측을 하기 위해
서는 모의실험이 보다 적절할 것이다. 정량적 미래예측
I. 시계열분석
II. 인과분석
III. 시스템 다이나믹스
IV. 모의실험
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분석과 관련
- 재고자산 평가방법 ; 2회 110번, 5회 106번
- 물적유통관리(PDM) ; 2회 98번
- 표본검사의 OC곡선(검사특성곡선) ; 2회 99번
- 대량고객화 ; 4회 120번
- 3PL ; 4회 91번
- FMS(유연생산시스템) ; 4회 83번
유연생산시스템(FMS) - 유연생산시스템의
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분석 모델에 관한 연구, 한국건축시공학회지, 2015
박재현, 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 확률론적 공기 예측 모듈 개발에 관한 연구, 대한건축학회 논문집, 2010
임기철, 국가와 기업에서의 기술예측 결과 활용 방안, 과학기술정책연구원, 20
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분석. 주택연구. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념
2. 몬테카를로 시뮬레이션의 적용가능 분야
3. 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 시설대안 평가의 수치적 예
1) 몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 예측 시스템
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예측
1) 환경예측
1/ 경제예측
2/ 사회예측
3/ 기술적 예측
2. 수요예측
1/ 정성적 예측방법(주관적 예측방법)
2/ 정량적 예측방법(객관적 예측방법)
(1) 시계열분석
(2) 인과모형예측법
2. 선형계획법
1) LP의 접근방법
2) LP의 해법
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