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확률표집설계
1) 비확률표집설계의 의의
(1) 의의
1/ 비확률적 표본추출이란 무작위선택이 아닌 다른 선택방법들에 의하여 표본을 선택하는 과정들이다.
2/ 표출된 표본에 대하여 표출오차를 명백하게 추정할 수 있는 확률적인 통계처리가 불
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추출(stratified sampling)
④군집추출(집락추출: cluster sampling)
⑤다단계군집추출 (multistage cluster sampling)
2)비확률포본추출
①편의.임의 표본 추출
②판단 표본 추출
③할당 표본 추출
3,표본 추출의 오차와 표본의 크기
1)표본오차
2) 비표본
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2) 표본의 크기(sample size)
3) 모집단의 동질성(homogeneity)
3. 표본추출오차와 비표본추출오차
1) 표본추출오차(sampling error)
2) 비표본추출오차(non-sampling error)
4. 표본의 크기를 결정하는 방법
5. 확률표본추출 이론
참고문헌
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추출하는 작업을 실시한다.
참고문헌
김병진. {사회복지조사방법론}. 법문사, 2006.
이익섭. {사회복지조사방법의 이해}. 학지사, 2004.
2012년 사회복지사 1급 시험 대비 사회복지조사론 기본서 나눔의 집 1. 표본추출(Sampling)의 의의
2. 표본추
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확률이론을 통해 모집단에 관한 가설을 검증한다는 측면에서는 동일하다.
2) 모수통계분석
대부분의 통계적 추론이 모집단의 특정한 분포를 따른다는 가정 하에 모수에 대한 추정이나 가설검증을 다루는 방법이며,
3) 비모수통계분석
모집
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표본추출의 방법 다섯 가지(제3장)
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법(제4장 및 제5장)
4. 정규분포의 특징 네 가지(제7장)
5. 중심극한정리(central limit theorem)(제8장)
- 목 차 -
1. 「행정계량분석」 강의 전
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표본추출의 방법 다섯 가지(제3장)
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법(제4장 및 제5장)
4. 정규분포의 특징 네 가지(제7장)
5. 중심극한정리(central limit theorem)(제8장)
- 목 차 -
1. 「행정계량분석」 강의 전
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오차는 모집단의 표준편차를 으로 나는 것과 같다. 이러한 표본분포의 특징을 중심극한정리(central limit theorem)라고 한다. 여기서 n은 표본의 크기다.
표본의 규모가 커질수록, 즉 하나의 표본을 구성하는 조사단위가 많을수록 표본의 평균()은
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조사방법론”, 한국언론자료간행회, 2000
- 김기원, “사회복지조사론”, 나눔의 집, 2009
- 최성재, “사회복지조사방법론”, 나남출판, 2005 Ⅰ 서론
Ⅱ 본론
1. 확률표집방법
1) 개념
2) 이론적 기초
(1) 표집분포
(2) 표준오차
3)
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오차는 모집단의 표준편차를 으로 나는 것과 같다. 이러한 표본분포의 특징을 중심극한정리(central limit theorem)라고 한다. 여기서 n은 표본의 크기다.
표본의 규모가 커질수록, 즉 하나의 표본을 구성하는 조사단위가 많을수록 표본의 평균()은
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