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빅데이터 개념
2. 빅데이터의 구분
3. 빅데이터 주요특성 및 기능분석
4. 기업들의 빅데이터활용 성공사례
(1) 쿠팡
(2) 미국통신사 T-mobile
(3) ZARA
(4) 뱅크오브아메리카
5. 빅데이터의 문제점
6. 빅데이터 향후 활용방안 제언
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빅데이터의 정의
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터분석 주요기술 소개
4. 빅데이터 분석의 목적
5. 빅데이터 특징
6. 빅데이터 활용분야
7. 기업들의 빅데이터 활용 성공사례
(1) SK텔레콤 활용사례
(2) 일본 맥도날드 활용사례
(3)
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빅데이터 정의
2. 빅데이터의 주요기술분석
3. 빅데이터의 출현배경
4. 빅데이터의 특징
5. 빅데이터 시장의 성장요인
6. 빅데이터와 마케팅
7. 빅데이터 마케팅의 장,단점
8. 빅데이터 활용사례
(1) SKT의 티맵(T-map) 사례
(2) 볼보(
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활용 부진, 창조형 ict 신성장동력 확보등의 다양한 현안에 대한 의외의 해결책으로 기능 가능
빅데이터 진흥의 과제 데이터및 인력 강화 제도환경 정비, 이해 조정능력 강화에 역점
인프라 도입 이후 벌어질 데이터 및 인력 수급난 대비, 계속
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(4) 플랫폼(Platform) 기술 (5) 머신러닝과 인공지능(Artificial Intelligence, AI)
(6) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 기술 (7) 사물인터넷(IoT) 기술5, 주요국의 핀테크산업 현황 1) 미국 2) 중국
6, 우리나라 핀테크 산업 동향
결론 및 향후대책
참고문헌
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제언 19
1. 실시간 전기요금제도의 정립 19
2. 전기요금 체제의 개편 20
3. 전력산업의 판매 부분에서의 경쟁체제 도입 21
4. 중소기업의 참여기회 제공 21
5. 이해관계자들과의 역할 22
6. 스마트 그리드의 보안 규제 23
Ⅵ. 결 론
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제 6 절 기술 경영
제 7 절 글로벌 리더십 경영
제 8 절 기업간 협력 경영
제 5 장 마케팅환경변화에 대한 예측
제 1 절 향후 기업의 마케팅환경변화에 대한 예측
제 2 절 새로운 사업 분야의 탐색
제 6 장 결 론
<참고문헌>
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향후 기업의 마케팅환경변화에 대한 예측
2. 새로운 사업 분야의 탐색
결론 ---------------------------------[ 45 ]
- 21세기 마케팅 환경의 변화와 기업경쟁력
-참고문헌 ------------------------------
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도입 적용사례
제1절 국제회계기준 로드맵
제2절 국제회계기준 해외 적용사례
제4장 국제회계기준의 도입 효과 및 문제점
제1절 국제회계기준의 도입 효과
제2절 국제회계기준 도입의 문제점과 대책
제5장 결론
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3. 해외 뮤지컬 전용극장 운영사례
Ⅴ. 지속적인 성장을 위한 뮤지컬산업의 발전전략
1. 기업 측면
2. 시장 측면
3. 인프라 측면
Ⅵ. 결 론
1. 연구결과의 요약 및 시사점
2. 연구의 한계점 및 향후과제
【참고문헌】
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(주)캠데이터부설국제특성분석연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황,
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(주)캠데이터부설국제특성분석연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황,
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(주)캠데이터부설국제특성분석연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황,
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(주)캠데이터부설국제특성분석연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황,
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발휘하여 바꿈으로써 효율성 또는 효과성을 높였던 경험이나 사례를 기술하시오.
5.농업인이 행복한 국민의 농협이라는 범농협 비전의 의미를 설명하고, 향후 농협인으로서 조직의 비전을 달성하기 위해 어떤 노력을 할 것인지 기술하시오.
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. 아동청소년학의 이모저모 181
나. 아동청소년학의 학문특성 182
다. 세부관련학과 182
라. 학과개요 183
마. 관련직업 183
바. 관련자격 183
? 논술주제와 자주출제 되는 논술키워드 183
? 입학시험을 위한 면접복장의 준비와 점검 191
? 연구와
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않더라도 향후 면접 준비나 재응시 시 유용하게 활용할 수 있는 구조로 되어 있습니다. 자료에 대해 궁금한 점이 있을 경우 ‘구매자 문의’를 통해 신속하고 정확한 안내를 받을 수 있으므로, 활용에 있어 불편함 없이 대비가 가능합니다.
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빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 89
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론
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빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 14
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