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심화학습모형(schoolwide enrichment model : SEM)
4. 다중메뉴 모형 (multiple menu model)
5. 퍼듀 3단계 심화 학습 모형
6. 자율학습자모형
7. 다중지능모형
8. 피라미드 프로젝트 모형
9. 자지주도학습 모형
10. 인지적-정의적 상호작용모형
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이론
3) 스턴버그의 삼원지능 이론
2. 창의성에 관한 주요 이론
1) 길포드의 창의성 구조 이론
2) 월라스의 창의적 사고 4단계 이론
3) 스턴버그와 루빈의 창의성 지능 이론
3. 지능과 창의성의 비교
1) 공통점과 차이점 분석
2) 상호작용
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창의성 101, 시그마프레스, 2010 Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 지능과 창의성
1. 지능의 정의와 본질
2. 창의성의 정의와 본질
3. 지능과 창의성
Ⅲ. 지능과 창의성에 관한 이론 비교
1. 지능 이론
1) 지능의 개념과 관련된 논의들
2) 갈톤
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이론의 배경
2) 매슬로우(Maslow)의 인간관
3) 매슬로우(Maslow)의 욕구
4) 매슬로우(Maslow)의 동기위계설
2. 매슬로우(Maslow)의 동기위계설의 교육적 시사점
1) 자아실현과 동기의 위계
2) 자아실현인
3) 창의성 조장
4) 직업 또는 운명의 탐색
5
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창의성 교육. 창조교육논총. 2(7). p
문정화 ? 하종덕(1999). 또 하나의 교육 창의성. 서울: 학지사. 1. 창의성이란?
2. 창의성에 대한 개념정의
3. 현대교육에서 창의성이 필요한 이유
4. 창의성의 구성요소
가. 개인적 성향과 인지적 요
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분석 ------------------------------------------- 42
Ⅳ. 연구 결과 및 해석
1. 공기 활동에서 표상활동으로 나타나는 아동들의 공기에 대한 과학적 개념 변화 과정 ------------------------------------------- 44
가. 공기는 우리 주위 어디에나 있다 ------------
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이론
1) 제1단계 : 도덕적 사실주의 (2∼7세)
2) 제2단계 : 도덕적 동등성(7∼11세)
3) 제3단계 : 도덕적 자율성(11∼15세)
(5) 피아제 이론의 교육적 시사점 및 평가
2. 비고츠키의 인지발달이론
(1) 비고츠키의 생
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http://www.shilla.net
http://www.moneytoday.co.kr/
http://www.yonhapnews.co.kr/
http://www.mk.co.kr/
http://www.hotelrestaurant.co.kr Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구의 이론적 배경
Ⅲ. 전략적 제휴의 실태
Ⅳ. 문제점 및 제휴방안
Ⅴ. 결론
참고문헌
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이론 적 고찰. 창의교육연구, 9(2). pp.89-112.
홍경자(2004). 청소년의 인성교육. 서울: 학지사.
현주, 최상근, 차성현, 류덕엽, 이혜경, 유지연(2009). 학교 인성교육 실태분석 연구: 중학교를 중심으로. 한국교육개발원. pp.21-22
Berkowitz, M.(2005). Character
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이론 / 문음사
ㆍ신화식(1996). 몬테소리교육의 이론과 실제 / 양서원
ㆍ이영숙(2000). 몬테소리, 그 교육의 모든 것 / 창지사
ㆍ동덕여자대학교 부속유치원(2000). 일상생활교육 감각교육 / 다음세대
ㆍ이영숙김기열(1995). 왜 몬테소리인가? / 창지
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이론 (Brechtian Theater) 137
? 문화예술경영학 학술이론 연구결과를 설명해 보세요 139
1. 영상매체의 효과적인 전달을 위한 VR 및 AR 기술의 응용 140
2. 인공지능(AI)을 활용한 영상매체 생성 및 개인화 140
3. 콘텐츠의 효과 측정을 위한 데이터 분석
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창의성 촉진 139
실용적인 철학 교육과 공공 참여 140
윤리적 사고와 연구의 사회적 책임 140
피드백과 협력의 강조 140
학문적 커뮤니케이션과 발표 기술의 향상 140
계속적인 학습과 자기계발 141
? 홍길동의 부산대학교 철학
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9.창의성과 문제 해결
9.1 창의적인 사고와 문제 해결 능력 소개
9.2 프로젝트, 과제, 대회 등에서의 창의성 발휘 경험 소개
10.목표 도달을 위한 계획
10.1 대학 입학 후의 목표와 계획 소개
10.2 본인이 추구하는 성공과 성취에 대한 계획 소개
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분석: 76
2. 현상 이해와 예측: 76
3. 실험 설계와 해석: 77
4. 오류와 불확실성 다루기: 77
5. 다양한 분야와의 융합: 77
6. 정보의 해석과 의사 소통: 77
7. 진실을 파악하는 도구: 77
가. 기초 이론과 개념: 78
나. 회귀 분석 및 모델링: 78
다. 가설
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분석: 89
2. 현상 이해와 예측: 89
3. 실험 설계와 해석: 89
4. 오류와 불확실성 다루기: 89
5. 다양한 분야와의 융합: 89
6. 정보의 해석과 의사 소통: 90
7. 진실을 파악하는 도구: 90
기초 이론과 개념: 90
회귀 분석 및 모델링: 91
가설 검정과 추
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