|
지능(MI) 이론에 대한 고찰
1. 지능에 대한 기존의 관점
2. 다중지능 이론의 개념
1) 다중지능 이론의 의미
2) 지능의 기준
3) 가드너의 다중지능 이론의 기본원리와 핵심
3. 다중지능의 아홉 가지
4. 다중지능의 8가지 선별준거
5. 다중지능
|
|
|
관점에 대한 평가
- 공적 영역에서는 공정성의 도덕이 우선，사적 영역에서는 보살핌의 도덕이 우선
- 궁극적으로는 이 두 영역이 서로 연계되고 통합 : 보살핌과 공정성의 도덕은 서로 상보적인 관계에 있는 것
- 길리간의 미국 사회: 지
|
|
|
기존의 그것과는 다른 새로운 형태의 평가 방법이 필요하며, 여러 측면을 평가하기 위한 신뢰도와 타당도를 갖춘 다양한 평가 방법이 필요하다. 그러므로 다중지능이론 기반 교수학습활동에 적합한 다양한 평가 도구 개발에 대한 연구가 이
|
|
|
지능에 대한 법규제의 필요성
2) 4차 산업혁명에 의한 일자리 트랜드의 변화
3) 사물인터넷에 정보유출의 우려
4) 드론의 활용 전망
5) 3D 프린터 기술의 치과에서의 활용
6) 빅데이터를 활용한 스마트 시티의 건설
7) 자율주행자동차 사고의
|
|
|
대한 연구」경기대학교 행정대학원 석사학위논문
듀에인 슐츠 저,이혜성 역(2001)「성장심리학」이화여자대학교출판부
박효정(2006)「다중지능 이론과 수업」양서원
심우엽(1995)「지능의 관점과 교육적 시사」초등교육 연구, No.9
에이브러
|
|
 |
지능이론이 주는 시사점은 매우 크다. 다중지능이론의 교육적 시사점을 바탕으로 학습자 능력의 다양성을 존중한 능력별 교육이 이루어진다면, 각기 다른 형태로 다양한 방면에 능력을 지니고 있는 학습자의 잠재력을 최대한으로 신장시킬
|
|
|
대한 사례
1 사례예시 및 분석
1) 경찰공무원 “상당수가 직무 스트레스 경험”
2) 서울시 9급 공무원 격무에 시달리다 자살, 법원 업무상 재해로 인정
3) 공무원 스트레스 인사. 업무과중. 상사 눈치 순
4) 공무원 ‘혁신스트레스’
|
|
|
대한 연구」, 복음과 실천 제 26권, 침례신학교, 2000.
지광준, 「범죄와 청소년 비행」, 케이앤비, 2001.
최옥채, 「교정복지론」, 학지사, 2003.
홍봉선, 「청소년 복지론」, 양서원, 2000.
김선미, “청소년가출의 자기효능감 향상을 위한 음악치료
|
|
|
대한성결교회 교회개척의 현황과 진단(2000-2015)에 관한 연구 15
한 해에 전국에 개척된 교회수는 전 교단을 통틀어 약 700개 교회가
개척되고, 기독교대한성결교회(이하 기성)의 경우는 해마다 약 70개
교회가 개척되는 것으로 보고되어 있다.4
|
|
|
대한 기존 이해의 한계 6
2.2. 시 ｢조치원｣과 직유의 새로운 이해 9
2.3. 효과적인 시읽기를 위한 직유의 새 분류 16
2.3.1. 기존 직유 분류의 한계와 새로운 분류의 필요성 16
2.3.2. 새 분류 : 외연적 직유와 내포적 직유 1
|
|
 |
기존과 다른 방식의 문제 해결 경험
8.공동과업에서의 어려움 극복 사례
8.1 공동과업에서 발생한 어려움
8.2 극복을 위한 노력과 적용한 전략
9.입사 후 포부
9.1 회사가 본인을 합격시켜야하는 이유
9.2 본인이 회사에 기여할 수 있는 목표
|
|
|
대한 이해
2. 강점과 약점
3. 리더십 혹은 위기관리 능력 발휘 경험
4. 팀을 이뤄 협업해서 성과를 이뤄낸 경험
5. 향후 포부
3. <학교안전관리자 자소서>
1. 지원동기 응시 취지
2. 성격의 장단점 및 약점 극복 노력
3. 갈등관리 및 위기
|
|
 |
대한 연구 142
? 문화예술경영학의 활용의 문제점에 대한 지원자 견해 142
1. 플랫폼 종속성과 중앙집중화의 문제 143
2. 저작권과 인텔렉처얼 프로퍼티 문제 143
3. 정보 과부하 및 불투명성 문제 144
4. 다문화성과 다양성 부족의 문제 144
5. 개
|
|
 |
대한 책임감을 가지고 정확하고 정직한 연구를 수행해야 합니다. 마지막으로 타인의 의견을 경청하며 자신을 돌아보는 겸손함도 필수적입니다.
Q8. 팀 프로젝트 중 갈등 상황을 경험한 적이 있다면, 어떻게 대처했는지 말씀해 주세요.
팀 내
|
|
 |
1. 서론 : 직무에 대한 이해
인공지능(AI)은 현대 사회와 산업 전반에 걸쳐 혁신을 주도하는 핵심 기술로 자리 잡았습니다. 특히, AI 기술은 제조업, 의료, 농업, 교육 등 다양한 산업 분야와 융합되어 기존의 한계를 극복하고 새로운 가치를 창출
|
|
메뉴펼치기
