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지능에 대한 관점을 심리측정적 관점, 정보처리적 관점, 다중지능 이론적 관점에 대하여 논해 보았다. 전통적인 지능은 아동이 무엇을 할 수 없는가에 초점을 맞추고 있는데 비해, 다중지능은 아동이 무엇을 할 수 있는가에 역점을 두고 있다.
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  • 등록일 2016.05.15
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교육 / 이현림, 김영숙 저 / 교육과학사 / 2016 지능에 대한 관점 I. 심리측정적 관점에서의 지능 1. 2요인설 2. 다요인설 3. 위계설 II. 정보처리적 관점에서의 지능 III. 다중지능 이론적 관점에서의 지능 * 참고문헌
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  • 등록일 2019.05.09
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지능에 대한 이해 A. 지능에 대한 관점 I. 심리측정적 관점에서의 지능 1. 2요인설 2. 다요인설 3. 위계설 II. 정보처리적 관점에서의 지능 III. 다중지능 이론적 관점에서의 지능 B. 지능검사 I. 스탠포드-비네 검사 II. 웩슬러 지능
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  • 등록일 2019.04.27
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관점을 더욱 지지한다. 4. 지능과 창의성에 관한 이론 2개를 비교, 논하시오. 다중지능은 지속적으로 그 개수가 더 발견되고 있으나 중요한 것은 어떤 지능들이 있느냐에 있기보다는 어떻게 하면 그 지능들을 골고루 사용하여 개발할 수 있는
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  • 등록일 2011.09.16
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지능의 일반적 정의 ① 추상적인 것을 다루는 능력 ② 적응능력 ③ 학습능력 2) 심리측정적 관점의 지능이론 ① 스피어만 ② 서스톤 ③ 길포드 ④ 카텔과 혼 3) 정보처리적 관점의 지능이론(스텐버그) 4) 가드너의 다중지능이론 ① 음
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  • 등록일 2010.09.28
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논문 407건

다중지능이론은 Gardner에 의해 상정된 이론으로서, 지능에 대한 다차원적 접근을 이어 받아, 지능에는 일곱 개 이상의 서로 독립적인 요소들이 있다는 것이다. 다중지능이론이 제시하고 있는 9개의 지능에 관하여 각 지능의 핵심적 능력과 구
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  • 발행일 2009.07.31
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이론적 배경 12 제 1 절 아동 성폭력 정의 12 제 2 절 아동의 지각능력 13 Ⅰ. 시각 14 Ⅱ. 청각 14 Ⅲ. 후각 15 Ⅳ. 미각 15 Ⅴ. 촉각 15 제 3 절 아동의 기억능력 15 제 4 절 아동의 언어능력 19 제 4 장 아동의 증거능력 21 제 1 절 유아의 증거능
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  • 발행일 2011.12.19
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이론적 고찰 2 1. 스마트 그리드의 개요 2 2. 스마트 그리드 개념 및 특성 4 3. 스마트 그리드 구축의 필요성 5 4. 스마트 그리드 기술 7 Ⅲ. 국내외 스마트 그리드 정책 현황분석 9 1. 외국의 스마트 그리드 정책 현황 9 2. 우리나라
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  • 발행일 2011.12.23
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대한 태도와 방법을 부모가 임의로 결정할 수 있다고 생각한다. 4) 생태학적 관점 생태학 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 아동학대에 대한 이론적 배경 1. 아동학대의 개념 2. 아동학대의 유형 3. 해외 선진국의 아동학대 대책 Ⅲ. 아동학대의 발생원인
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  • 발행일 2012.04.20
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이론적 배경 1. 집단 따돌림의 개념 2. 집단 따돌림의 발생 요인 3. 집단 따돌림의 유형 4. 집단 따돌림의 특성 5. 집단 따돌림 청소년의 특성 Ⅲ. 집단 따돌림의 실태분석 1. 청소년대화의 광장의 조사결과 2. 교육부의 조사결과 3. ‘자녀
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  • 발행일 2013.10.28
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취업자료 1,100건

? - 이론적 정의에 대해서 설명하라? - 수학적 귀납법에 대해서 설명하라 1.면접의개념 2.면접의기본자세 3.면접비법 4.면접을잘볼수있는비법 5.면접유형 6.면접10계명 7.편입을위한준비사항 8.편입유의사항 9.전년도학과별면접문제
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대한 지식검증 기출문제 79 1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 80 2. 현상 이해와 예측: 81 3. 실험 설계와 해석: 81 4. 오류와 불확실성 다루기: 81 5. 다양한 분야와의 융합: 81 6. 정보의 해석과 의사 소통: 81 7. 진실을 파악하는 도구: 82 아.
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대한 연구 142 ? 문화예술경영학의 활용의 문제점에 대한 지원자 견해 142 1. 플랫폼 종속성과 중앙집중화의 문제 143 2. 저작권과 인텔렉처얼 프로퍼티 문제 143 3. 정보 과부하 및 불투명성 문제 144 4. 다문화성과 다양성 부족의 문제 144 5. 개
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  • 직종구분 기타
대한 지식검증 기출문제 99 1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 100 2. 현상 이해와 예측: 100 3. 실험 설계와 해석: 101 4. 오류와 불확실성 다루기: 101 5. 다양한 분야와의 융합: 101 6. 정보의 해석과 의사 소통: 101 7. 진실을 파악하는 도구: 101
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지능 시대에 갖는 철학적 함의를 해석합니다. 또한 기술철학과 인공지능 윤리에 대한 최근 담론(엘리자 유콜라, 피터 폴 베루비, 윤리적 AI 연구 등)을 참고하여 학제 간 통찰을 보완할 계획입니다. ● 기대 효과 인공지능과 인간 주체성의 문
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  • 등록일 2025.05.13
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