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2011., 178페이지 신민섭 지음, [웩슬러 지능검사를 통한 아동 정신병리의 진단평가], (학지사, 2005) 1. 지능이란? 2. Sternberg 의 삼원지능이론 3. Gardner의 다중지능이론 4. 지능발달에 영향을 미치는 것 5. 지능발달 검사 6. 참고문헌
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Gardner, H. (1983). Frames of mind: The theory of multiple intelligences. New York: Basic Books. Gardner, H. (1999). Intelligence reframed: Multiple intelligences for the 21st century. New York: Basic Books. 스턴버그의 삼원지능이론과 가드너의 다중지능 이론을 생활 속에 예를 들어 비
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활장면에서 요구되는 기능과 상징체계를 지능의 영역으로 포함하기 때문에 교육내용은 분과적 형태보다는 통합주제단원중심으로 조직될 필요가 있다. 다중지능이론을 적용한 교육과정은 통합주제단원 중심의 교육이 이루어진다. 기존의 교
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지능 점수로 학생 능력의 높고 낮음을 평가하기도 한다. 1) 지능의 의미 2) 지능 이론 - Spearman의 일반요인 이론 - Thurstone의 다요인 이론 - Guilford의 지능구조 이론 3) 대안적 지능 이론 - Gardner의 다중지능 이론 - Sternberg의 삼원지능 이
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지능의 의미 2. 지능 이론 (1) Spearman의 일반요인 이론 (2) Thurstone의 다요인 이론 (3) Guilford 의 지능구조 이론 3. 대안적 지능 이론 (1) Gardner 의 다중지능 이론 (2) Sternberg 의 삼원지능 이론 4. 지능의 측정 (1) 지능 검사의 배경 (2) 지
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논문 24건

의적 동작 표현하기 현장학습, 체험적 사고 만들기, 경쟁적이고 협동적인 게임하기, 근육 감각적 상상력 이용해서 표현하기, 신체이완 훈련하기 등이 있다(신명희, 2000). Ⅴ. 결론 및 제언 다중지능이론은 Gardner에 의해 상정된 이론으로서, 지
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  • 발행일 2009.07.31
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의 상호 작용을 강조한 반면, 비고츠키는 사람들과의 상호 작용이 유아의 형식적 사고를 결정하는 것으로 보았다. 피아제의 이론에서 사람들은 덜 중요하며, 사물과 그 사물에 가하는 유아의 행동이 가장 중요한 인지 발달의 요인이 된다. 또
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  • 발행일 2013.02.07
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의 경찰의 협력방안에 관한 연구」, 한국경찰연구 제5권 제2호 ·최선우, (2008), 「민간경비론」 서울, 진영사, ·허경미, (1998), 「민간경비산업의 발전과제」, 수사연구사 11월호 ·강길훈, (1999), 「민간경비의 환경과 이론적 배경 고찰」, 한국
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이론 (Homogamy theory)   연령이나 교육수준, 지능 등이 비슷한 사람끼리 결혼하는 경향이 있으며 흥미나 태도, 가치관 등의 유사성도 배우자 선택에 영향을 준다고 봄.  공평이론 (Equity theory)   배우자 선택에 있어 공정성의 판단에는
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의 중요성을 인식하여야 한다. 경호업무를 수행하는 경호원은 우발상황이 매우 다양한 형태고 전개되기 때문에 경호상황에 맞는 전무적인 대응기술을 습득하기 위해서는 많은 연구와 노력이 필요하다. 2. 제 언 본 연구에서 경호무도의 이론
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  • 발행일 2011.09.16
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취업자료 98건

의 핵심 분야에서 문제를 분석하고 해결책을 제시함으로써 기업 경쟁력 강화에 기여할 것입니다. 데이터 분석과 정보 시스템 구축에도 중점을 두어, 빅데이터와 인공지능 기술을 활용해 데이터 기반 의사결정을 지원하는 시스템을 설계하고
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의 싸움에서 이길 수 있다는 제 자신을 만들 수 있었습니다. 그리고 어떠한 고난이 닥쳐도 이겨낼수 있다는 자신감을 갖게 되었습니다. 『가장 큰 실패 경험에 대하여』 학기 중에 ○○대학교 봉사단 공식 홈페이지를 제작하는 아르바이트를
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의 피로도를 경감시키고 환자의 안정성을 높이는 결과로 이어질 수 있습니다. 둘째, '새로운 의료 기기 도입 시 실습 기반의 교육 프로그램 개발'에 기여하여 동료 간호사들의 신기술 습득을 도울 것입니다. 단순히 이론적인 교육이 아닌, 실
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지능(AI) 기반 도구 역시 학습 대상입니다. Adobe Sensei와 같은 AI 도구를 활용해 반복적 작업을 자동화하고, 데이터 기반 디자인 의사결정을 지원하는 방법을 익히며 작업 효율과 창의력을 동시에 증진하고자 노력 중입니다. 정기적인 온라인 강
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지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루는 병원 또는 산업체와의 산학협력 프로젝트에도 적극 참여하여 실증적 연
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