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지능조절법) [태웅]
구리다 마사히로/ 박희준 옮김 / 손가락 돌리기가 기적을 부른다-두뇌체조의 새로운 방식- [도서출판 해돋이]
리즈 엘리엇(안승철 옮김) - 우리 아이 머리에선 무슨 일이 일어나고 있을까? [궁리출판]
NAVER 지식검색 I. 들
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지능 기술 어디까지 왔나?”, 관훈저널, 재143권, 관훈클럽, 2017
김경환. “제4차 산업혁명과 법제도 개선방향”, 정보통신정책연구원 전문가특강자료, 정보통신정책연구원, 2016
김민수, 4차 산업혁명의 담론과 인공지능 기술에 대한 철학적 분
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지능과 정부에 대한 신뢰도가 증가할 수 있다. 한국경제연구원이 국내 산학연 AI 전문가 30명을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면 21.1%가 기술혁신과 신산업 창출을 저해하는 규제를 완화해야 한다고 응답하였으나, 발전만을 고려하여 무작
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지능이론에 근거한 초등학교 통합교과의 통합단원 분석, 창원대 대학원, 2011.
2. 이성미, 콜버그의 도덕발달 이론과 도덕교육에 관한 연구, 공주대 교육대학원, 2009.
3. 하워드 가드너, 다중지능, 유경재 역, 웅진지식하우스, 2007.
4. 서강식, 피
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연구와 보안으로 삶의 다양한 부문에 대해 적용하여 다 같이 어울려 사는 멋진 사회를 이끌어 나갈 수 있을 것이다.
Ⅳ. 참고 문헌
1.관련서적
①. 지능 심리학(다양한 관점에서 지능연구하기) 저자: 하워드 가드너 ,
. MBTI와 나의 가족 이해 저
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연구, 다중지능이론에 기반을 둔 수업 활동의 효과 및 그 지속성, 교육과정에의 다중지능이론 적용 등의 연구가 계속되어야 할 것이다.
<참고문헌>
김명희 . 김양분 . 김영천 . 이경희 . 정태희(1997). 다중지능에 기초한 열 린교육의 수행평
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지능 개발( ) 2) 안정된 정서발달( )
3) 사회성 발달( ) 4) 신체 및 운동발달( )
5) 올바른 생활습관형성( ) 6) 영양과 건강관리 및 보호( )
7) 기타(구체적으로, )
8. 현장학습은 어떤 내용으로 하고 있습니까?
(구체적으로, )
9. 현장학습은 어떻게 실시
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연구의 필요성 및 목적
2. 연구내용 및 방법
Ⅱ. 본 론
1. 정 의 (1) 원조교제
(2) 조건만남
(3) 윤락행위
2. 성매매의 원인 (1) 정신분석학적 원인
(2) 문화적 원인
(3) 사회적 원인
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연구동향
2.3 정보보호 거버넌스(ISG)
2.3.1 배경 및 정의
2.3.2 목적
2.3.3 ISG 도메인
3. METHODOLOGY AND ANALYSIS
3.1 국내 기업/기관의 보안사고 사례 분석
3.1.1 데이터 수집과 사고유형 분류기준
3.1.2 통계
3.2 국내 기
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지능형 정보가전의 경우 산업자원부, 홈서버/홈게이트웨이, 홈네트워킹 및 유비쿼터스 컴퓨팅 등은 정통부와 과기부 등의 공동협력이 필요한 상태이다.
그러므로 지능형 홈 네트워크 산업과 관련하여 각 부처가 추진하는 연구개발 및 혁신
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(주)로보그램인공지능로봇연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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(주)로보그램인공지능로봇연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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(주)로보그램인공지능로봇연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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(주)로보그램인공지능로봇연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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(사)지능형제조융합연구조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현
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연구분야
생성형 언어모델, 교육용 인공지능, 강화학습을 통한 출력 제어, 콘텐츠 평가 알고리즘, 자연어 생성(NLG)에 관심이 있으며, 기술과 교육을 융합한 인공지능 기반 학습 플랫폼 개발에 뜻을 두고 있습니다.
● 연구계획
우선 Transformer
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통해 심혈관계 질환이나 수면 장애 등을 조기에 진단하는 AI 시스템을 연구하고자 합니다.
두 번째 연구 관심사는 설명 가능한 인공지능(XAI)입니다. 특히 의료와 같이 결과 해석이 중요한 분야에서는 모델의 예측이 왜 그렇게 나왔는지에 대한
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지능의 상호작용(HCI + AI), 감성 기반 추천 시스템, 그리고 AI 윤리와 같은 융합 주제에도 깊은 관심을 가지고 있으며, 기술이 사회에 미치는 영향에 대해 진지하게 고민하는 연구자가 되고 싶다는 것입니다. 기술의 정교함만을 추구하는 것이
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연구자가 되는 데 있습니다. 연구 과정에서 예상치 못한 실패나 어려움이 닥치더라도, 저는 이를 성장의 기회로 삼아 묵묵히 정진하겠습니다. 또한 다양한 분야의 연구자들과 교류하며 다학제적 시각을 넓히고, 인공지능의 잠재력을 최대한
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연구자로서 협업과 소통, 그리고 문제 해결 능력을 기르는 데 큰 도움이 되었다 말씀드릴 수 있겠습니다. 1. 연구자로서의 중장기 비전과 DGIST 대학원에 진학하고자 하는 이유
2. 수행하고자 하는 연구의 목적?의의?계획
3. DGIST 지원 학
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