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법에 의한 예측에서는 월드컵이 반영되지 않았다. 따라서 2002년 2분기(4~6월)에 관광수익이 예측치보다는 큰 값을 가질 것으로 예상된다. 1. 기초자료분석
2. 이동평균법에 의한 예측
3. 지수평활법에 의한 예측
4. 분할법에 의한 예측
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지수 평활법 (Exponential smoothing) •••••••••••••••••••••• p 5
(1) 0.95, 0.90, 0.70 모형••••••••••̶
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법을
통해 알아보겠다. 1. 기초자료분석
(1) 무형상품 판매건수
(2) 분기별 자료의 재정리
(3) 자료의 특성 분석
2. 이동평균법
(1) MA(1), MA(2), MA(3), MA(4) 모형
(2) 예측 결과표
3. 지수평활법
(1) α = 0.05, 0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9, 0.95
(2) 예측결
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법을 이용하여 6월부터 12월까지의 판매량을 예측하라.
2.2월부터 12월까지의 판매량에 대해 평활상수가 α=0.2일 때와 α=0.6인 지수평활을 이용하여 예측하고 그래프를 그려서 비교하라. 단 1월의 예측치는 1월의 실제치로 한다.
3. 평활상수가
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법
20 평균법(Average Demand)
21 이동 평균법
22 지수 평활법(Exponential Smoothing)
23 시간의 흐름에 따른 지수평활법에 의한 예측
24 지수평활법에서의 오차반영 비율
25 추세 패턴의 변화를 고려한 지수 평활법
26 추세 패턴에 의한 변동
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