|
챗봇’ 서비스 등장과 발전 동향, ICT융합의 Issues & Trends, 2016.
한국정보화진흥원, 인공지능 기반 챗봇 서비스의 국내외 동향분석 및 발전 전망, 2018.
IBM, 궁극의 개인화 커뮤니케이션 인터페이스 챗봇 구축 실무 가이드, 2018.
Snigdha Patel, Top 12 C
|
|
|
챗봇의 성장하는 이유
미국의 시장조사 기관인 트랜스패런시 마켓 리서치는 를로벌 챗봇 시장규모가 2015년 약 1억 1300만 갈러 규모에서 매년 28% 성장해 2024년엔 약 10억 달러에 달하는 시장을 형성을 할 것으로 전망
다른 기관인 테크나비오
|
|
|
전망하고 끊임없이 연구하고 있으며, 이후 채팅(Chating)과 로봇(Robot)이 결합한 챗봇이라는 이름의 인공지능 기술을 기반으로 인간과 컴퓨터가 상호 작용하는 커뮤니케이션 소프트웨어로 발전하게 되었다.
참고문헌
홍성욱. (2003). 기술결정론
|
|
|
1. Chat GPT 개요
2. AI서비스 경쟁현황
3. Chat GPT와 기존검색의 차이
4. Chat GPT와 변화
5. Chat GPT 활용사례
6. Chat GPT 한계와 문제점
7. 시장전망
8. 참고자료 1. Chat GPT 개요
2. AI서비스 경쟁현황
3. Chat GPT와 기존검색의 차이
4. Chat GPT와 변화
|
|
|
출시
에너지경제. KTB 투자증권, 비대면 계좌개설 고객에 10년간 수수료 면제 (2017. 9. 4) 서론
본론
1. 금융권의 대응 전략
(1) 개괄
(2) 은행권의 대응 전략
(3) 제2 금융권의 대응
(4) 증권사의 대응
(5) P2P 업계의 대응
2. 향후 전망
결론
|
|
 |
활용한 초개인화 물류 서비스가 확대될 전망입니다. 빅데이터를 기반으로 고객의 구매 패턴을 분석하여 최적의 배송 경로를 자동으로 설정하고, 수요 예측을 통해 재고 관리 효율성을 높이는 방식이 보편화될 것입니다. 또한, AI 기반 챗봇 및
|
|
 |
챗봇 서비스에 대해 어떻게 생각하나요?
8. 국민은행의 장점이 무엇이라고 생각하나요?
8-1. 그럼 본인이 생각하기에 고객만족도가 높은 이유는 무엇이라고 생각하나요?
9. 국민은행의 리브모바일(리브엠)에 대해 알고 있나요?
9-1. 그럼 리브
|
|
메뉴펼치기
