|
AI 관련 주요 이슈를 점검하고 창작자, 관련 업계, 저작권 전문가 등과 법제도 개선 방안을 논의하기 위한 협의체인 AI 저작권법 개선 워킹그룹을 출범시켰다. 협의체는 AI 시대 저작권법의 방향을 논의하고 학습 데이터의 원활한 사용, AI 제품
|
|
|
Ai 타임스, 211005
오늘 기분 어때? 감정엔진 탑재한 혼다 ‘NeuV\', 최정희, 오토헤럴드, 161206
인공지능 개발, 멈출 수 있을까, 김홍열, 미디어스, 230412
챗GPT보다 대화 잘하는 ‘이루다’, 그 이유는?, 홍재의, 머니투데이, 230319
훈훈한 미대생 AI \'
|
|
|
AI Interaction관점에서 인공지능은 기존과 다른 완전히 새로운 패러다임으로의 전환이 필요한 시점이다.
참고문헌
헤더림(임혜린). 2024.한 권으로 끝내는 이미지 생성 AI with 미드저니. 서울: 한빛미디어.
구본권(2023), “챗GPT 시대의 필수역량 ‘AI
|
|
|
문헌
생성형 인공지능/IT용어사전/한국정보통신기술협회
\"EU, 챗GPT 대항할 \'AI 법\' 잠정 합의\"…\'가장 광범위한 규제\'/연합뉴스/2023.12.07.
https://www.yna.co.kr/view/AKR20231207125000009?input=1195m 목차
1. 서론
2. 본론
3. 결론
4. 출처 및 참고 문헌
|
|
|
AI, 시사상식사전, 2022.08.25
챗GPT의 한계와 가능성,ifs POST, 윤기영, 2023.02.14
https://www.ifs.or.kr/bbs/board.php?bo_table=News&wr_id=53233
지문인식 대체하는 얼굴인식... 어떤 부작용 나왔나, 이투데이, 김준형 기자, 2017.10.09
https://www.etoday.co.kr/news/view/1546766
안
|
|
 |
기술적 원리와 활용법
https://lovedeveloping.tistory.com/13 1. 서론
1.1 챗GPT의 등장과 배경
1.2 인공지능 언어 모델의 발전 과정
1.3 레포트의 목적 및 구성
2. 챗GPT의 이해
2.1 챗GPT의 개념과 원리
2.2 트랜스포머 아키텍처
2.3 GPT 모델의 진화: GPT
|
|
 |
AI·빅데이터 기술에 대해 관심이 많은 것 같은데 어떤 기여를 하고 싶나요?
6. GLN에 대해서 알고 있나요?
6-1. 해당 사업이 가져다주는 이점이 무엇이라고 생각하나요?
7. 국민은행의 FCC(Future Contact Center) 챗봇 서비스에 대해 어떻게 생각하나
|
|
 |
이루었지만 한계와 윤리적 고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 개선할 수 있는 보다 지능적이고 상황에 맞는 인식 시스템을 만들 수 있는
|
|
 |
AI에 큰 관심을 가지고 있습니다. 이는 텍스트, 이미지, 음성 등 서로 다른 형태의 데이터를 통합적으로 처리하는 인공지능 기술로, 인간처럼 복합적인 정보 처리 능력을 갖춘 시스템을 만드는 데 핵심적인 역할을 합니다. OpenAI의 GPT-4o처럼 언
|
|
 |
이터와 연계하여 개인화된 학습 경로를 제공하는 시스템을 설계하고, 실제 교실 환경에서의 반응과 학습 효과를 분석하는 후속 연구로 확장하고자 합니다. 1. 인공지능학 연구주제 및 연구계획 1
2. 인공지능학 연구주제 및 연구계획 2
|
|
 |
[알고리즘]
BigO : 알고리즘을 수행 시 데이터가 증가함에 따라 처리시간 증가율을 예측하기 위한 식
시간복잡도 : 알고리즘을 위해 필요한 수행시간
공간복잡도 : 알고리즘을 위해 필요한 메모리양
이중포인터 : 포인터는 다른 변수의
|
|
메뉴펼치기
