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값들이 퍼져있는 정도를 산포도(dispersion)라 하며, 이러한 산포도를 측정하는 방법으로는 분산, 표준편차, 범위, 사분위범위 등이 있다.
분산(Variance)
분산(variance)은 평균을 중심으로 자료의 흩어진 정도가 어느 정도인지를 측정.
모집단에서
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때 1.백분위와 백분점수
2.집중경향
(1)평균값
(2)중앙값
(3)최빈값
3.분산도
(1)범위
(2)사분편차
(3)평균편차
(4)표준편차
4.표준점수
(1)표준점수의 의미
(2)표준점수(z)의 계산
(3)표준점수(T)
(4)표준점수(H)
(5)표준점수(C)
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Median)
중앙값은 자료를 크기 순으로 나열할 때 가운데에 위치한 값이다.
모평균과 표본평균의 정의
모집단의 자료수 : N, 표본의 자료수 : n
모평균 μ = ( + + … + ) =
표본평균 = ( + + … + ) =
(3) 최빈값(Mode)
2. 산포도(Measure of dispersion)
자료가 평
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Median Home Value의 산술평균, 표준편차, 최대값, 최소값, 중앙값, 최빈값을 구하는 프로그램 및 답을 보고하라.
문제2)마지막 변수인 평균임금에 있어서 그 단위를 cent가 아닌 $로 전환시키기 위해서는 어떠한 조치가 필요한가를 설명하라.
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median(분석구간), mode(분석구간)
...이하 생략 1.기초자료 외식트린드 설문조사 자료(50명)
2. 기술통계분석
(1) 중심위치
(2) 산포도
(3) 형태와 모양
(4) 기술통계법
(5) 히스토그램
(6) 범주형 자료의 그래프
3. 추론통계분석
(1) 하나의
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신규채용 Summary
- 채용방법 : 공개채용(22%), 수시채용(60%), 혼용(18%)
- 채용횟수 및 시기 : 년간 1~2회, 상반기(2~4월), 하반기(9~11월)
- 지원자 배수 : 중앙값(median) 50:1, 평균(average) 210:1
- 채용절차 : 3~4 round 방식
3 Round 방식 : 서
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