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조건은 완전성 상호배타성 이행성 비대칭성 부가성이 요구된다. 여기서 부가성이란 실제로 덧셈이나 뺄셈을 할 수 있는 것을 말한다.
IV. 비율수준의 측정과 비율척도
1) 의의
1/ 비율수준의 측정(rado level measurement)은 대상의 속성에 절대적
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척도는 등간 수준의 속성에 절대 영점의 정보가 추가된 척도로 가장 높은 수준의 측정이다. 따라서 모든 산술 계산이 가능하고 측정 대상의 특성, 순서, 간격이 모두 가능한 척도로 절대적인 비교가 가능하다.
명목 수준에서 비율 수준의 척도
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척도는 기업의 연간 순수입, 길이, 무게, 연령, 수입, 출생률, 사망률, 이혼율, 가족 수, 졸업생 수, 서비스 대기인 수, 서비스 수혜 기간 등에 사용이 가능하다.
Ⅲ. 결론
측정은 특정 분석단위에 대해 질적, 양적 값이나 수준을 결정하고 이를
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법을 사용하는 데 있어 측정수준을 구분하지 못하고 사용하게 되면, 어떤 경우에는 매우 유식한 거짓말을 할 수도 있다. 고급한 통계분석기법의 하나인 회귀분석이 매우 다양하게 이용되고 있지만, 이는 대부분의 경우 등간척도 이상의 측정
측정 측정수준, 측정척도 측정값, [측정, 측정 개념, 측정 지도, 측정과 측정척도, 측정과 측정수준, 측정과 측정값, 측정척도, 측정수준, 측,
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척도
○
○
○
○
절대비교
기하평균
조화평균
모수통계
나이
가격
몸무게
투표율
- 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 순으로 각 측정으로부터 얻어진 자료가 담고 있는 정보의 수준이 높아지며, 보다 정밀한 분석방법이 적용될 수 있
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