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용서를 구하고 성의를 다하여 줌으로써 더 큰 언쟁으로 발전하는 일이 없도록 주의한다. 전화 예절 및 고객 유형별 응대 기법
1. 친절의 의미
2. 친절로서 얻어지는 효과
3. 병원 친절교육의 목적
4. 전화예절
5. 고객 유형 응대 기법
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친절이미지 만들기
상황별 고객 응대
전화 응대
2) 사내서비스 전문 강사 양성 과정
(Professional Service & Manners Advanced courses Ⅱ)
① 기간 : 5일 (37시간) / 교재 제공
② 교육내용
CS 마인드 향상
고급 Cosaching Skill 서비스 매너
교안작성 및 강의 기법
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고객유형별 응대요령
고객유형 파악, 고객유형에 따른 서비스기법,
상황별 고객응대 기법
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내 삶은 나의 것
자신에 대한 자신감 고취, 성공 메시지,
프로의식 함양
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Communication skill
원활한 커뮤니케이션스킬, 호감을 주는 대화와 경청법, 커
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유형별 문제점
1. 재래시장의 유형
2. 재래시장의 변신전략
Ⅲ. 도내 재래시장 활성화 방안
1. 분야별 여건조성
2. 재래시장의 변신전략
3. 재래시장의 유형별 활성화 방안
Ⅳ. 앞으로 전망 Ⅰ. 재래시장의 현황과 일반적 문제점
1. 시장
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교육기관이나 인력파견업체에서 교육을 받은 후 취업하는 방법과 텔레마케터가 필요한 회사에 직접 지원한 후 입사하여 사내의 자체교육이나 위탁교육을 통해 배치되는 방법이 있다. 전문교육기관에서는 고객유형별 전화응대기법, 경어사
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교육의 개선방안에 대한 연구”, 용인대학교 석사논문
김두현(2001), “경비지도사 경호학”, 엑스퍼트
김성태(2003), “민간경호론“, 건기원
김두현(2002), “경호의전비서학”, 백산출판사
장명진(2003), “경호실무“, 법연출판사
편집부(2001),
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고객자산가치
3. 고객만족
4. 고객로열티
5. 고객만족과 고객로열티의 관계(그림참조) p43
4강 고객의 개념과 고객자산가치
1. 고객의 개념과 분류
2. 고객가치
3. 고객 생애가치와 고객자산가치
5강 고객점유율과 RFM기법
1. 고객점유
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고객에 대한 대처능력(계산상의 착오, 고객의 불만 상황 등)은 지니고 있는 가
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종업원들이 고객에게 친절한 서비스를 이행 하였는가
■ 다음은 인구통계학적 사항입니다.
1. 귀하의 성별은 어떻게 되십니까?
① 남성
② 여성
2. 귀하의 연령
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고객만족과 재방문 의사에 미치는 영향, 조선대학교 석사학위논문.
13. 하재혁(2006), IPA를 활용한 고속도로 휴게소의 활성화 방안에 관한 연구. 충주대학교 석사학위논문.
14. 정형진(2007), 고속도로 휴게소 식당 이용고객의 메뉴선택행동요인,
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고객만족과 재방문 의사에 미치는 영향, 조선대학교 석사학위논문.
13. 하재혁(2006), IPA를 활용한 고속도로 휴게소의 활성화 방안에 관한 연구. 충주대학교 석사학위논문.
14. 정형진(2007), 고속도로 휴게소 식당 이용고객의 메뉴선택행동요인,
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고객에게 만족을 드릴 수 있도록 노력하겠습니다.
Q7. 변화하는 고객 요구에 어떻게 대응할 계획인가요?
끊임없는 자기계발과 최신 트렌드 파악이 중요하다고 생각합니다. 정기적인 교육과 세미나 참석으로 상담 기법과 서비스 지식을 업그레
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고객 경험 개선, 서비스 품질 향상, 직원 교육 등 호텔 운영에 직접 기여할 수 있는 역할을 맡고 싶습니다. 이를 위해 한화호텔앤드리조트에서의 경험을 바탕으로 전문성을 쌓고, 서비스 혁신을 주도하는 인재로 성장하고 싶습니다.
한화호텔
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응대 매뉴얼을 빠르게 숙지하여 정확한 응대와 신속한 판단이 가능한 직원이 되고자 합니다. 이후에는 현장 경험을 토대로 고객 불만을 예방하는 시스템 개선 아이디어를 제안하고, 나아가 고객 응대 매뉴얼 제작이나 신입 교육에도 기여하
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고객 만족도를 높이기 위한 구체적인 방안은 무엇인가요?
고객 피드백을 적극 수집하고 분석해 서비스 개선에 반영합니다. 직원 교육을 통해 친절하고 신속한 응대를 강화하며, 고객 경험을 세밀히 관리하겠습니다.
Q19. 본인의 장단점을 한
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고객불만 분석 시스템 (내부 주도 프로젝트)
· 내용: 기존 고객문의 내용을 분석하여 반복되는 이슈를 DB화하고 대응 매뉴얼 구성
· 도구: Excel, Python, Google Form
· 성과: 문의 유형별 자동 응답 템플릿 적용으로 기술지원 응대 시간 평균 30% 감소
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