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chat.openai.com/ 1. Teachable Machine을 이용하여 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 캡처하여 정리하시오. (8점)
2. 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에서 찾고 이를 기반으로 다층신경망의 학습과정을 다시 정리하시
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완전연결신경망을 작성하고 그 과정을 설명하시오. 코드 작성할 때 교재의 코드를 참고하되 그대로 작성하지 않고 신경망 구조(은닉층 수, 뉴런 등)을 부분 수정하여 작성하시오.(코드와 최종결과 캡처해서 넣으시오.)(8점)
5. 참고문헌
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ChatGPT (챗GPT)
4. 생성형 인공지능의 주요기술
1) 트랜스포머(Transformer)
2) 비전 트랜스포머(ViT: Vision Transformer)
3) 다중모달(multimodal)
4) 자기지도 사전훈련(self-supervised pretraining)
5) 생성적 대립 신경망(GAN: Generative Adversarial Network)
5. 생성형
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4. 구글 Colab을 이용하여 MNIST에 대한 완전연결신경망을 작성하시오. 교재의 코드를 참고하되 그대로 작성하지 않고 신경망 구조(은닉층 수, 뉴론 등)을 부분 수정하여 작성하시오.(코드와 최종결과 캡처해서 넣으시오.) (8점)
5. 참고문헌
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ChatGPT, 출시 5일만에 100만명이 사용한 AI챗봇」, 『모두의연구소』.
전자신문(2023. 1. 24.), 「MS, ‘챗GPT’개발 오픈AI에 12조원 규모 투자」 1. 서론
2. 인공지능의 진보(알파고와 Chat GPT)
(1) 자연어 처리 모델의 진보
합성곱 신경망(Convolution
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