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2) 표본의 크기(sample size)
3) 모집단의 동질성(homogeneity)
3. 표본추출오차와 비표본추출오차
1) 표본추출오차(sampling error)
2) 비표본추출오차(non-sampling error)
4. 표본의 크기를 결정하는 방법
5. 확률표본추출 이론
참고문헌
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통계학 입문. 경문사.
이해용 외(2003). 이야기로 배우는 통계학. 자유아카데미.
김현철(2000). 표본의 추출과 분석. 교육과학사.
김영종(2000). 사회복지조사방법론. 학지사. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 비확률표집이란
2. 비확률표집의 분류 및
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통계학의 역할
1-3. 모집단과 표본
2. 통계학의 역사(History)
3. 기술통계학과 추측통계학
3-1. 기술통계학과 추측통계학의 차이
4. 추측통계학[ 推測統計學 (영)inductive statistics, stochastics ]
4-1. 개념
4-2. 추측통계학의 이론적 탄생과 발전
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통계학과 조사통계
연구회 역, 1999.
확률추출법은 모집단을 구성하고 있는 모든 추출 단위가 표본으로 선정되는 확률이 알려진 경우이기 때문에 표본의 대표성이 높고 표본오차를 계산할 수 있어 통계적인 추론이 가능하다. 그렇기에 표본을
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표본을 추출하는 것이 표본추출이고, 표본에 어떠한 방법으로 자료를 모집하는가가 자료모집이라고 할 수 있다. 과학이란 무엇인가?
사회과학연구방법론의 변천
사회과학의 객관성 저해요인
사회과학 연구와 윤리문제
사회과학
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조사 사용자가 수용할 수 있는 일관성을 갖춘 단일 추론 프레임을 해결해야 할 것이다.
4. 참고문헌
김규성. (2017). 표본조사에서 비확률표집 방법론 고찰. 조사연구, 18(1), 1-29.
이상우. (2019). 노원(NW) 사례로 본 사회복지와 과학기술에 관한 연
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통계학이란
2.통계적 방법(모평균과 표본)
3.기술통계학
4.추측통계학
5.통계적 문제 해결방법
6.통계학의 목적
7.기술통계, 자료를 요약하는 방법, 표본통계량
8.확률의 개념
9.확률이 통계학에서 필요한 이유
10.확률변수
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조사 방법이다. 특히 다양한 인구 집단에 대한 조사를 할 때 효과적으로 사용된다.
4. 확률추출법과 비확률추출법의 개념을 기술하고, 두 표본추출법을 비교하여 장단점을 설명하시오. (8점)
확률추출법과 비확률추출법은 통계학에서 표본을
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확률분포 이론과 그에 바탕을 둔 형식적인 통계적 추론의 지도가 중심적으로 이루어져 왔다. 또한, 학교수학에서의 통계교재는 문제해결 도구로서 혹은 주변 세계를 이해하는 유용한 도구로서보다도 초등통계학에 나오는 특정한 내용으로
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방법론, 박영사, 2004. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 양적 조사란
1) 양적 조사의 의의
2) 양적 조사의 특징과 한계
2. 양적 조사 방법
1) 질문지조사
2) 면접
3) 실험
4) 내용분석
5) 기존 통계자료 분석
3. 사회복지와 관련하여 양적 조사
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