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2) 표본의 크기(sample size)
3) 모집단의 동질성(homogeneity)
3. 표본추출오차와 비표본추출오차
1) 표본추출오차(sampling error)
2) 비표본추출오차(non-sampling error)
4. 표본의 크기를 결정하는 방법
5. 확률표본추출 이론
참고문헌
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비용이 적게 들어서 많이 사용하지만, 일반적인 가치를 지니는 자료를 만들어 낼 수 있는 경우는 거의 없다. 이 표본추출법은 설문지를 사전 검사하는데 유용할 수 있지만 학생들 전체를 기술하려는 연구에는 사용하지 않아야 한다.
4) 눈덩
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영향을 미치는 요인을 알아내기 위해 집중 연구를 위하여 의사들이 극단적으로 성공적이라고 느끼는 사례들과 극단적으로 효과가 없다고 느끼는 사례를 고를 수 있다.
2) 할당표본추출(Quota Sampling)
확률표본추출처럼 할당표본추출도 대표성
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표본으로 추출될 확률 모를 때
3
표집오차의 추정가능
표본오차의 추정 불가능
4
표본분석결과의 일반화 가능
표본분석결과의 일반화에 제약
5
시간과 비용이 많이 소요
시간과 비용이 적게 소요
< 표 2 > 표본표출 방법의 비교
4. 대표성과
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요인에 관한 연구: 금천구 사례
김경동외(2009), 사회조사연구방법, 박영사 1. 연구의 목적과 필요성
1-1 연구를 통해 알고자 하는 것
1-2 왜 알아야 하는가
1-3 알고자 하는 변수의 개념과 조작적 정의를 서술할 것
2-1. 표본추출방식
2-2.
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