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통계학에 대한 네이만의 공헌은 지대하다. 그의 연구업적은 이론 통계학의 근간이 될 뿐 아니라 농학, 천문학, 생물학, 기상학 등을 포함한 여러분야에 있어서 통계학의 정확한 사용을 제시하고 있다. 그가 지향했던 바는 문제에 대한 해답만
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통계학분야를 말한다.
6.2 확률표본과 통계량
1. 확률표본(random sample)
- 확률변수들 이 독립이고, 이들 각각의 분포가 대상모집단의 분포 와 동일하면, 이 확률변수들 을 분포가 인 모집단으로부터의 크기가 인 확률표본이라고 한다.
2. 통계량
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많은 학자들에 의해서 시도되었으나, 아직까지는 성공을 한 예가 없다. 겨우 통계학분야에서 어떤 범위의 귀납이 정식화되어 있을 뿐이다. 이러한 기도가 성공을 거두면 얻어질 것으로 보이는 체계를 ‘귀납논리학’이라 한다. 없음
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통계학은 이와 같은 오차를 확률적으로 설명하는 것까지를 고려하여 모집단 특성에 대한 일반성을 찾아내는 과학적 분야라고 할 수 있다. 오늘날의 통계적 방법론의 주류는 추측통계학의 분야이며. 왜냐하면 수집된 자료를 단순히 기술하는
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통계학은 그것 자체가 하나의 학문영역을 이루고 있을 뿐만 아니라, 자연현상이나 사회현상을 과학적으로 분석하기 위한 도구로서 사용되기 때문에 거의 모든 학문분야에 통계학이 필요하다고 할 수 있다. 특히 오늘날 모든 학문분야에서 실
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