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표본추출은 아무리 잘 설계되고 잘 수행되더라도 모수(population parameter)의한 추정치인 표본통계량(sample statistics)을 제공해줄 뿐이다. 같은 모수에 대한 추정치 일지라도 추출된 표본이 다르면 표본통계량도 달라지며, 표본오차 또는 표본추출
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통계적 추론>
1. 통계적 추론의 이해
표본을 근거로해서 가능한 한 정확하게 모수를 측정하는 통계학의 분야가 추리통계학이다.
1) 점 수정 : 확률 표본의 정보를 이용하여 모수에 대한 특정 값을 지정하는하는 것을 말하는데, 추정량이란 표
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표본분포와 추정
1) 통계적 추론의 논리적 근거
2) 왜 표본분포를 알아야 하는가
. 표본추출변동 : 통계량들은 추출된 표본마다 다른 값을 나타낼 수 있다.
. 표본분포: 표본통계량들이 나타내는 확률분포. 통계적 추론의 출발이 표본통계이므
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통계학의 정의
기술통계학 (descriptive statistics)
분석의 대상이 되는 집단으로부터 자료를 수집하고 요약하고
정리하는데 필요한 방법론
추측통계학 (inferential statistics)
표본을 추출하고 표본정보를 통하여 그 표본이 추출된 모집단의
특성
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없음. 따라서 확률이론에 근거하여 표집방법에 따른 표집오차를 추정해 볼 수 있음
9) 신뢰수준/신뢰구간
- 신뢰수준과 신뢰구간은 표본의 통계치가 모수로부터 어느 정도 차이가 나는지를 보여줄 때 사용됨
- 신뢰수준은 표본의 결과를 통해
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