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t.test(SBP ~ smoking, data=dat1)
(4) (3)에서 수행한 가설검정 결과를 해석하시오. (4점)
검정결과에서 p값 0.1646은 유의수준 =0.05보다 크므로 귀무가설을 기각하지 못한다. 이는 두 그룹 간 평균 차이가 통계적으로 유의미하지 않다는 것을 의미한다. 즉
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分散分析 ]
3. 상관관계 [ correlation, 相關關係 ]
4.피어슨 적률 상관계수[ Pearson’s product moment correlation coefficient ]
5. 외래간호사의 감정노동과 감성지능, 직무스트레스에 관한 연구에 사용된 통계 방법들의 정리
6. 논문의 결과 해석
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낮은 집단이 높은 집단보다 비만이 유의하게 많은 것으로 나타나 … … 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.” 1. 주제 선정 이유
2. 기존 이론 검토
3. 패널 자료 정보
4. 통계분석
5. T검정
6. 분석 결과
7. 한계 및 제언
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검정하는 t값 3.260의 확률적 표시인 유의확률이 0.004이므로, 유의수준 = 0.05에서 이 회귀계수는 통계적으로 매우 유의하다고 볼 수 있 다. 1. t검정
1) 단일 평균검정
2) 두 평균 간 차이의 검정
- t검정의 예
2. 분산분석
1) 일원분산분석(on
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통계분석을 사용 하였다고 생각한다.
둘째, 일반적 특성에 따른 손씻기 수행도는 t-test, ANOVA로 분석하였다.
=> t검정(t-test) : 우선 손씻기 수행도에서 두 집단간의 평균 차이를 비교한것은 성별, 결혼이다. 성별은 남과여, 그리고 결혼은 미혼
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