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, 동국대학교 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 신경망의 특성과 학습기능
Ⅲ. 신경망의 태동
Ⅳ. 신경망의 구조
Ⅴ. 신경망의 이용
Ⅵ. 신경망의 활용사례
1. Input
2. Filter1
3. Simulator
4. MLP1
5. Text1
6. Output1
Ⅶ. 향후 신경망의 전망
참고문헌
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이루어질 수 있다는 것이다
6. 다중 언어 학습이 이루어질 수 있다
7. 학습자의 탐색 활동을 촉진시킨다는 것이다
8. 학습자의 동기 유발을 시킬 수 있다는 것이다
9. 학습자의 안전을 지킬 수 있다는 것이다
Ⅵ. 교육용 통신망
참고문헌
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신경망 유전진화, 인솔미디어
ⅵ. 진계환 외 1명(2009), 인체동작구분 퍼지추론시스템, 한국산학기술학회 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 퍼지의 응용가능성
Ⅲ. 퍼지의 응용
1. 현재의 입찰 시스템
2. 입찰 시스템 분석
1) 게시판식
2) 채팅식
Ⅳ. 퍼지
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4. 연구 방법론 4
5. 토픽 모델링 4
6. 관련 특허 식별 5
7. 주제 분포 6
8. 분류자 학습 7
9. CPC 분류와 토픽모델링을 사용한 분류 7
10. 특허 분류에서 기술의 활용성 8
11. 기술의 활용 및 의미 8
12. 결론 10
13. 기술적 한계 및 향후 과제 10
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이용에 관한 문제(개인정보보호 등의 문제)
판단 과정 중 불투명성에 의한 문제
AI의 책임과 의사결정을 둘러싼 의론
진단 지원에 대한 질의 평가나 규격의 설계
지금부터 의사에게 요구될 것들
영상의학 진단의나 병리의에게
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