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특징을 살펴보고 이에 따른 각 사회별로 장점과 단점을 비교한 후 미래를 예상해보는 과정을 통해서 어떻게 해서 그동안 사회가 변화하고 발전해왔으며 앞으로는 어떻게 변화할지를 예상해 볼 수 있었던 좋은 계기가 된 것 같다. 분명한 것은
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예측 모델을 구축하고 활용할 수 있는 환경이 조성될 것이다. AI 수요예측은 국가 차원의 정책 수립과 공공서비스 개선에도 활용되며 사회적 가치 창출로 이어질 것이다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명
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여 가장 적절한 분석 및 예측기법을 선택하
여야 할 것이다.
넷째, 계획 또는 예측에서 필요로 하는 정확성 정도를 살펴보아야 한다.
예측은 가능한 한 정확성이 높아야 하겠지만 기법 자체가 지니는 오차가 존재
하며 기법이나 자료를 사용함
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때 활용하는데, 대표적인 방법으로는 델파이기법이 있다.
최근 들어 컴퓨터과학과통계기법의 발달로 인해 미래예측을 위한 다양한 기법들이 새롭게 제시되고 있다. 새롭게 등장하고 있는 미래예측기법들은 Dunn이 구분한 세 가지 유형의 복합
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예측 등 직접적인 실험이 불가능한 경우에도 모의실험을 통해서 문제를 해결할 수밖에 없다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서는 적절한 모형을 만든 후 그 모형을 이용하여 수치조작을 함으로써 결과를 예측하게 되는데, 이와 같이 실제 실
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