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특징을 살펴보고 이에 따른 각 사회별로 장점과 단점을 비교한 후 미래를 예상해보는 과정을 통해서 어떻게 해서 그동안 사회가 변화하고 발전해왔으며 앞으로는 어떻게 변화할지를 예상해 볼 수 있었던 좋은 계기가 된 것 같다. 분명한 것은
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  • 등록일 2010.03.19
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예측 모델을 구축하고 활용할 수 있는 환경이 조성될 것이다. AI 수요예측은 국가 차원의 정책 수립과 공공서비스 개선에도 활용되며 사회적 가치 창출로 이어질 것이다. Ⅲ. 결론 지금까지 본론에서는 AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명
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  • 등록일 2025.06.25
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여 가장 적절한 분석 및 예측기법을 선택하 여야 할 것이다. 넷째, 계획 또는 예측에서 필요로 하는 정확성 정도를 살펴보아야 한다. 예측은 가능한 한 정확성이 높아야 하겠지만 기법 자체가 지니는 오차가 존재 하며 기법이나 자료를 사용함
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  • 등록일 2015.06.04
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때 활용하는데, 대표적인 방법으로는 델파이기법이 있다. 최근 들어 컴퓨터과학과통계기법의 발달로 인해 미래예측을 위한 다양한 기법들이 새롭게 제시되고 있다. 새롭게 등장하고 있는 미래예측기법들은 Dunn이 구분한 세 가지 유형의 복합
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  • 등록일 2015.06.21
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예측 등 직접적인 실험이 불가능한 경우에도 모의실험을 통해서 문제를 해결할 수밖에 없다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서는 적절한 모형을 만든 후 그 모형을 이용하여 수치조작을 함으로써 결과를 예측하게 되는데, 이와 같이 실제 실
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  • 등록일 2014.06.27
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논문 49건

특징을 관찰 하거나 특성을 정확하게 묘사하고 도구를 사용하여 관찰하는 모습을 보임 특히 연구 중기에서 여러 가지의 탐구과정 기술을 통합적으로 활용하였다. 2) 예측하기; 연구의 초기에는 거의 나타나지 않았으며 말기로 갈수록 활발하
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  • 발행일 2011.04.02
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예측하여 투자시기를 선정한다. 특징이 있는 오피스텔을 선택한다. 오피스텔이 지닌 고유의 특징은 오피스텔의 분양뿐만 아니라 입주 후 환금성에도 큰 영향을 미친다. 거주 목적으로 할 경우에는 인근지역의 주거용 편의시설을 검토하고
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  • 발행일 2010.08.01
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특징은 물적자본이나 거대장치가 주요 생산원료로 하는 일반제조업과 달리 인적자본이 가장 중요한 투입요소가 된다. 엔지니어링 산업의 이러한 특징은 부존자원이 부족한 우리나라의 현실에서 21세기 성장동력 산업으로 육성할 필요성이
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  • 발행일 2008.03.13
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최유효이용의 원칙(principle of highest and best use) 5. 수익체증․체감의 원칙 6. 수익배분의 원칙(principle of return distribution) 7. 기여의 원칙(principle of contribution) 8. 적합의 원칙(principle of conformity) 9. 예측의 원칙(principle of anticipation)
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  • 발행일 2010.08.01
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특징 3. 경기변동의 유형 [6] 부동산경기 1. 부동산경기의 의미 2. 부동산 경기순환의 특징 3. 부동산경기의 측정 지표 4. 부동산시장의 국면별 특징 5. 다른 형태의 경기변동(비순환적 경기변동) [7] 부동산경기와 거미집
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  • 발행일 2010.07.31
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취업자료 31건

예측 및 운영관리 Ⅰ. 서론 1. 서비스수요예측의 필요성 2. 서비스운영관리의 필요성 Ⅱ. 서비스수요예측 1. 서비스수요예측의 목적 2. 예측되는 서비스수요의 유형 3. 서비스수요예측에 영향을 주는 요인들 Ⅲ. 서비스수요예측 기
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명할 것입니다. 더 나아가 미래 국내 사회복지정책방향 특징을 예측해 보고 전략적인 접근을 통해 국내 사회복지학의 제도적 수준에 대해서 연구를 시작하고자 합니다. 사회복지대학원에서 이러한 연구를 통해 국내 사회복지학이 나아가 길
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특징을 예측해 보고 전략적인 접근을 통해 국내 상담교육의 제도적 수준에 대해서 연구를 시작하고자 합니다. 상담교육대학원에서 이러한 연구를 통해 급변하는 사회문화적 풍토에서 아동 및 청소년들이 나아가 길을 제시하고 교육 사회에
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예측 모델 제작’ 실습에 참여했습니다. 불량 데이터의 의미를 파악하려면 반도체 공정에 대한 이해가 필요합니다. 따라서 제일 먼저 낸드플래시 제조 공정과 데이터의 특징을 공부했습니다. 그로부터 불량 데이터의 비율이 매우 낮다는 특
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자신합니다. 1. 본인의 특징적이고 강점이라 생각하는 역량과 전문성에 대하여 기술하여 주시기 바랍니다. 2. 포지션에 지원한 사유를 간단하게 적어주세요. 3. 본인을 뽑아야 하는 이유(직무 관련 경험이나 본인의 강점/장점 중심 서술)
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