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제곱의 합은 아래와 같다.
구하고자 하는 근사치 α, β는 이 제곱들의 합을 최소로 만드는 측정값들의 함수이다. 이러한 최소제곱 근사치는
으로 주어지며 및 는 각각의 산술평균이다. 따라서 실험곡선식은 다음과 같이 표현할 수 있다.
그러
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어떻게 다른가?
3.용액의 밀도 계산식에서 공기의 부력을 무시하였을 경우의 오차는 어느 정도인가? 한편 이 식보다 정확한 표현에는 어떤 것이 있는지 조사하여라.
4. 소금물을 이상용액이라 할 수 있는지 열역학적으로 서술하시요.
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평균값과 σx, σy ,…의 표준편차들을 얻었다고 하자. 그러면 z의 평균값은
로 주어지며 z의 표준편차는 다음과 같다.
여기서 는 평균값 에서 계산한 편도함수들을 의미한다.
위의 식을 오차의 전파공식이라고 한다. 실제로 다음과 같은 경우들
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평균
2) 표준편차와 표준오차
3) 변이계수
Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1) 귀무가설과 대립가설
2) 가설검정 절차
3) 가설검정 결과 해석
Ⅲ. 분산분석표의 이해
1) 선형모형식
2) 분산분석표 작성
3) 분산분석 결과 해석
Ⅳ. 학습과제
Ⅴ
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평균값과 σx ,~ σy , …의 표준편차들을 얻었다고 하자. 그러면 z의 평균값은 로 주어지며 z의 표준편차는 다음과 같다.
여기서 는 평균값 에서 계산한 편도함수들을 의미한다.
위의 식을 오차의 전파공식이라고 한다. 실제로 다음과 같은
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확률변수 X가 45 이상일 확률을 구하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점)
4. 전국의 대학생 중 145명을 뽑아 몸무게를 조사해 보았더니 평균이 68kg, 표준편차가 6kg이었다. 99% 신뢰수준에서 모집단의 평균을 추정하려고 한다. 표준오차의
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확률을 구하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점)
4. 방송대 학생 중 325명을 뽑아 신장(키)을 조사해 보았더니 평균이 171.0cm, 표준편차가 9.0cm이었다. 95% 신뢰수준에서 모집단의 평균을 추정하려고 한다. 표준오차의 값을 추정하시오. (3
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오차 역전파 알고리즘을 사용하였고, 손실 함수로는 평균 제곱 오차(MSE)를 선택하였다. 훈련이 진행되면서 손실 값이 지속적으로 감소하였고, 최종적으로 95% 이상의 정확도를 기록하였다. 테스트 데이터를 통해 모델의 일반화 능력을 평가한
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오차를 의미하고 인자 , 가 모두 모수인자라 할 때 , 을 가정한다.
표(9-4) 반복이 없는 이원배치법의 데이터의 배열
을 의미한다.
6 변동의 분해와 계산
개개의 데이터 와 총평균 의 차이는 다음과 같이 세 부분으로 나누어진다.
양변을 제곱한
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밀도를 구하였다. 이 실험에서 예상오차는 밀도 계산으로 오차의 전파와 원의 중심을 지나지 않고 측정할 시 발생하는 오차이다. 밀도 계산으로 인한 오차의 전파는 밀도의 표준오차로 측정하였기 때문에 큰 오차가 발생하지 않았다. 측정 결
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