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분포와 푸아종분포의 분포도는 비슷해짐을 알 수 있다. 1. 이항분포, 기하분포, 초기하분포, 푸아송분포의 확률밀도함수식을 이용하여 엑셀에서 각 분포의 확률분포도와 누적확률분포도를 그리시오.
2. 문제 1에서 각 확률변수에 대해
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분포
정규분포(Gauss distribution)
이항분포(Binominal) : 두가지 가능성 가진 사건 반복
푸아송분포 : 희귀하게 일어나는 사건
발생확률
평균 ± 1σ : 68%
평균 ± 2σ : 95%
평균 ± 3σ : 98% 기본단위
Counter : 펄스형 검출기
Dosimeter : 전류형 검출기
조
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확률분포는 수학적인 이론에 국한되지 않고 사회 전반에서 폭넓게 활용되는 개념이다. 특히 확률밀도함수를 기반으로 하는 이 개념은 실생활 데이터를 수치화하고 예측할 수 있게 해주는 기반이 된다. 본인은 이러한 연속확률분포의 개념이
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서론:
확률 분포는 확률 변수의 가능한 값과 그 값들이 나타날 확률을 나타내는 함수입니다. 연속확률분포는 확률 변수가 연속적인 값을 가질 때 사용되며, 확률밀도함수를 통해 이를 표현합니다. 이 글에서는 연속확률분포의 세 가지 주요
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확률분포가 연속적인 변수에 대해 모델링되는 방법을 제공합니다. 이 논문에서는 연속확률분포에 대해 간단하게 요약하여 정리하고자 합니다.
II. 연속확률분포에 대한 요약:
확률밀도함수에 대한 정리:
확률밀도함수는 확률 이론에서 중
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분포를 이룬다.
비정비례법칙(Scaling law of range)
- 단일 방사선장에 대한 서로 다른 물질에서의 비정
rm R sub 2 over R sub 1 SIMEQ rho sub 2 over rho sub 1 { SQRT { M sub 2 over M sub 1}}
첨자 1, 2 : 물질의 종류
ρ : 밀도
M : 원자량
- 하나의 물질에서 같은 속도를
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