|
] :=
ListPlot[Abs[fld], PlotJoined -> True];
Out[10] :=
이제는 이렇게 노이즈가 제거된 데이터를 InverseFourier라는 함수를 사용해서 역퓨리에 변환시킨다.(In[11])
In[11] :=
infld = InverseFourier[fld];
이렇게 역변환된 데이터를 그래프로 나타내보면 In[12]와 같은
|
|
|
변환이 고속 퓨리에 변환(FFT:Fast Fourier Transform)이다.
자료출처 : http://vision.inchon.ac.kr/binary_p13.html
3. MATLAB을 이용한 신호분석
7. 실험 2의 정현파를 Fourier Transform 한결과와 실험 5의 구형파를 Fourier Transform한 결과를
그래프로 나타내고 서로 다른
|
|
|
} `cos`nt+b_{ n } `sin`nt) } #````````````````````````````````= { 1 } over { 2 } + sum from { n=1 } to { INF } { ( { 1-(-1)^{ n } } over { n pi } } sin`nt)
처음 한번 행했을때( M = 1 )
x=[-pi:0.1:pi];
M=1;
y=0;
for(n=1:M)
y=y+(((1-(-1)^n))/(n*pi))*sin(n*t);
end
y=0.5+y;
plot(x,y);
10번 행하였을때 (M
|
|
 |
공학수학 퓨리에급수변환 핵심요약정리비법노트A시험 및 전공면접 대비
공학수학 퓨리에급수변환 핵심요약정리비법노트A시험 및 전공면접 대비
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[도전과 성
|
|
 |
변환하는 퓨리에 변환, 잡음을 제거하는 필터링, 신호 1. 신호 처리 알고리즘의 기본 원리에 대해 설명해보세요.
2. 디지털 신호 처리(DSP)에서 필터링이 왜 중요한지 예를 들어 설명하세요.
3. 잡음을 줄이기 위한 신호 처리 기법에는 어
|
|
|
퓨리에 변환) 기능이 탑재되어 있으며, 이 1. 진동과 소음 문제를 분석할 때 어떤 방법을 사용하는가?
2. 부품 솔루션 개발 시 가장 중요하게 고려하는 사항은 무엇인가?
3. 진동-소음 관련 시험이나 검증을 어떻게 수행하는가?
4. 이전
|
|
메뉴펼치기
