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언어와 아이들의 선수학습능력 정도
2) 알고리즘 중심의 학습과 지도
3) 프로그래밍을 위한 자료구조의 이해
4) 경쟁력을 이용한 실력향상
5) 올림피아드 기출문제를 이용한 실전 연습
6) 기출문제 분석 및 대비
7) 웹 커뮤니티를 이용한 학
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프로그래밍
9. 9단계 : 보조자료 만들기
10. 10단계 : 평가, 수정 및 보완
Ⅷ. WBI(웹기반수업, 웹기반교육)의 활용방식
1. 상호작용적 교환(의사소통 유형)
2. 정보수집(정보탐색)
3. 문제해결 프로젝트(Problem-Solving Projects) 유형
Ⅸ. WBI(웹기
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언어적 표현)을 탐구해 본다. 매일 자신의 주변에 있는 사람들에게 용기를 주고 지지하는 일을 실천해 본다
둘째, 자신의 의견과 동의하지 않는 관점을 가진 사람의 말을 경험하려고 노력한다).
이 외에도 갈등 중재하기, 집단 브레인스토밍
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결론
5. 인공지능의 응용 분야
1) 전문가 시스템
2) 자연 언어 처리
3) 담화(음성) 이해
4) 로보틱스와 센서 시스템
5) 컴퓨터 비젼과 장면인식
6) 지능형컴퓨터교육(ICAI)
7) 다른 응용 분야
6. 인공지능의 미래
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구조
(3) 인공 지능 기술이 이미 있는 소프트웨어에 부가됨
(예) 자연 언어 인터페이스, 지능형 데이터베이스 등
(4) 본질적으로 프로그램은 성능을 향상시키기 위하여 인공 지능의 일부를 사용할 것이다.
(5) 전문가 시스템은 많은 중요한 영역
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