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위한 자료 개발의 기본 원칙 1) 교과서 중심의 메타인지 신장을 위한 국사 교육 과정 중심 2) 국사교과목 지도를 통한 도덕적?창의적 사고 신장을 위한 탐구 학습 자료 개발 단계 2. 본시 학습 단원별 인성 교육을 위한 지도 중점 설정 3. 모델
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창의적인 사람의 정의적 특징 4. 지적 특성과 학업성취도의 관계 1) 지능과 학업성취도의 관계 2) 창의력과 학업성취도의 관계 5. 지력의 발달 1) 지력의 양적 발달 2) 지능의 질적 발달 : 피아제의 이론 6. 지력 발달에 미치는 요인
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과정과 교육 평가』, 문음사. 박지현, 진경애, 김수진, 이상아(2018). 과정 중심 평가 내실화를 위한 교사의 평가 전문성 신장 방안 연구. 한국교육과정평가원. 정정철(2020). ’과정 중심 평가‘의 교육적 의미와 난점 분석을 통해 본 교육평가의
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연구 분야 중에서 교육현장에 직접적인 영향을 미친 예를 찾는다면, 측정 및 평가 분야의 연구에서 특히 심리검사 영역을 들 수가 있다. 즉, 1905년 비네(Alfred Binet)가 지능검사를 개발한 이후 수많은 표준화 검사들이 학생들의 학업 성취도와
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위한 영어 정책 1. 이념적 틀 1. 1 신자유주의적 세계화 1. 2 한국 사회에서 신자유주의적 세계화와 영어의 연결고리 1. 3 사회적 기호화 과정이론 2. 이명박 정부의 표상화 단계의 방법 2. 1 영어공교육 강화 2.
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논문 627건

영향을 주었다. 위의 결과에서 몇 가지 예측해 볼 수 있는 것은 ‘재미있는 수업진행’의 경우 기본반이나 심화반에서는 학업성취도에의 영향요인이 되지 못하고, 기초반의 경우에는 학업성취도를 감소시키는 요인으로 나타나는데. 분석 사
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  • 발행일 2011.02.09
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연구방법 제1절 연구모형 및 가설의 설정 1. 독립변수 : 리더십 2. 매개변수 : 임파워먼트 3. 종속변수 : 경영성과 Ⅳ. 실증연구 제1절 측정도구 및 표본의 선정 제2절 가설의 검증 및 조사결과분석 Ⅴ. 결 론 제1절 연구 결과의 요약과
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  • 발행일 2010.01.31
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분석 50 1. 가설설정 50 2. 변수의 분석 50 제2절 다중회귀분석 54 1. 공시지가의 특성 분석 54 2. 실거래가의 특성 분석 57 3. 가격격차율의 특성 분석 59 4. 소 결 62 제5장 결 론 63 제1절 연구결과 종합 63 제2절
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  • 발행일 2009.08.10
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연구 고찰 Ⅲ 연구 방법 1. 연구 대상 2. 수정적용 프로그램 및 관련자료 3. 검사지와 평가문항 4. 실험설계 5. 실험절차 Ⅳ 연구 결과 1. 기초선 상태의 평균성취도 2. 전략 사용 및 수행 3. 학업성취도 4. 학습자의 메타인
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  • 발행일 2008.11.11
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연구』16. 이경화(2005). 「교과학습독서와 독서교육의 방향」. 『학습자중심교과교육연구』5. 이성영(2006). 「읽기 교육의 마당 넓히기」. 『독서연구』15. 조국남(1999). 「사회과에서 읽기 능력의 향상이 학업성취도에 미치는 영향에 대한 연구
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  • 발행일 2010.07.11
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취업자료 1,338건

가설 검정과 추론: 103 데이터 분석 및 시각화: 104 빅데이터와 기계 학습: 104 실험 계획법 105 비모수 통계 105 빅데이터와 머신러닝 106 데이터 분석 도구와 소프트웨어 106 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 109 ?
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학업 목표 및 계획, 연구계획을 통해 연세대학교 교육대학원에서 성공적인 학업을 수행하고, 미래 상담교육 전문가로 성장할 수 있도록 최선을 다할 것입니다. 또한, 사회에 긍정적인 영향을 미치는 책임감 있는 전문가가 되기 위해 노력할
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  • 직종구분 기타
연구 계획 및 방법론: 구체적인 학업이나 연구 계획을 제시하며, 선택한 주제를 탐구하기 위한 방법론, 이론적 틀, 예상되는 연구 과정 등을 설명합니다. 또한, 연구의 예상 결과와 그것이 해당 분야에 어떤 기여를 할 수 있는지에 대해 논합니
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희망합니다. 상품과 고객에 대한 이해를 통하여 단순한 조사를 넘어서 기업과 시장의 핵심을 파악할 수 있는 사원이 될 수 있다고 자신합니다. - 성장과정 - 학창시절 - 성격의 장단점 - 경력 및 경험, 특기사항 - 입사동기 및 포부
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  • 등록일 2015.05.22
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분석 및 시각화: 92 빅데이터와 기계 학습: 93 실험 계획법 94 비모수 통계 94 빅데이터와 머신러닝 94 데이터 분석 도구와 소프트웨어 95 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 97 ? 입시지원자가 보는 경제학 연구 문
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