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딥러닝 시계열 알고리즘 활용한 기업부도예측모형 유용성 검증/차성재/지능정보연구/2018
2. 초등학생 인공지능 윤리 의식 척도 개발/이혜령/한국인공지능윤리학회/2023 Ⅰ.서론
Ⅱ.본론
1. 인공지능이란
2. 인공지능의 분류
3.
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인공지능의 역사
3. LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)
4. LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)
5. Deep Learning과의 관계
1) 딥러닝과 LLM의 관계
2) 딥러닝과 LMM의 관계
3) 결론
6. 본인의 의견
7. 참고문헌(APA 양식에 맞추어서 작성)
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인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) IoT(사물인터넷)
2) 보안 기술
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 딥러닝(Deep Learning)
8. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
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한국인공지능윤리학회/2023
딥러닝 시계열 알고리즘 활용한 기업부도예측모형 유용성 검증/차성재/지능정보연구/2018 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공지능이란
2. 인공지능의 분류
3. 기계학습
4. 딥러닝 알고리즘
5. 활용분야
Ⅲ. 결론
Ⅳ
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한국보안학회지, 21(4), 317-332.
김지수, & 이종원. (2015). IoT 환경에서의 사이버 보안 문제와 해결 방안: 스마트홈을 중심으로. 정보과학회지, 33(3), 572-589.
임동훈. (2018). 딥러닝 기반의 사이버 보안 위협 탐지 시스템 연구. 정보시스템연구, 27(1), 81
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정보연구, 제16권 제2호, 한국통상정보학회, 2004
양안희, “한국 중소기업의 전자무역 수용에 관한 연구”, 계명대학교 대학원, 석사학위논문 2007
엄광열, 김치호, “기업정보화 실태 및 e-비즈니스 확산전략에 관한 연구-강원춘천지역을 중심
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확장 과정]....................................22
[그림 5. 확장된 ERP의 발전방향]...................................24
[그림 6. 기업의 의사결정지원 시스템의 구조........................24
[그림 7. E-business 솔루션과 매핑한 비즈니스 프로세스]............26
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기업기술정보협력센터
이성섭 김광용 서병선(1999), \" 소프트웨어 불법복제의 현황과 정책적 시사점\", 프로그램심의조정위원회. 세미나자료
이창재(2001), \"한국 S/W산업의 저작권 보호에 관한 연구\", 건국대 대학원 석사학위 논문
저작권시의
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기업경영정보공개시스템. http://www.cleaneye.go.kr(검색일: 2009/6/24)
한국은행 제주본부. 2009. “세계물산업의 동향과 제주의 대응방향.” 지역경제 세미나 발표자료.
환경부. 2007.『물산업 육성 5개년 추진계획 수립 연구』.
현길언. 1995. “물(水)에
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한국기업의 대북투자 활성화 방안을 제시하고자 하였다.
먼저 북한의 경제 및 투자환경을 살펴보고, 남북경협사업 추진상의 애로 및 문제점을 분석해보았는데, 남북교역상의 애로 및 문제점에서는 직교역 체제 불비, 북한의 경험 및 정보부
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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한국국토정보공사에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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한국정보기술(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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한국정보기술(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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한국을 대표하는 우수한 데이터 전문가로 자리매김하겠습니다.
마지막으로, 데이터 분석을 통해 사회 각계각층의 다양한 문제를 해결하고, 공정하고 투명한 사회 구현에 기여하는 것을 궁극적인 목표로 삼고 있습니다. 데이터 기반 정책과
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기업과의 공동 프로젝트를 추진하고, 최신 기술 트렌드를 국내에 적극 도입하겠습니다. 해외 학회 참가, 국제 연구 협력, 기술 교류 활동을 통해 글로벌 연구 역량을 강화하고, 한국 컴퓨터 과학 기술의 국제적 위상 향상에 기여할 것입니다.
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겸비한 정보보호 연구를 수행하고자 하며, 고려대학교 정보보호대학원의 우수한 연구 환경과 지도 교수님들의 지도를 통해 한층 더 성숙한 연구자로 성장하고 싶습니다. 1. 자기소개
2. 지원동기
3. 연구 목적 및 목표
4. 연구방법
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기업 공통 인성 질문 및 답변요령 60가지
1. 1분 자기소개
2. 지원동기
3. 성격의 장점과 단점이 무엇인가요?
4. 자신의 역량을 직무에 어떻게 적용할 것인가요?
5. 우리 회사에 대해 아는 대로 말해보세요.
6. 왜 지원자를 뽑아야 하나요?
7.
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한국어·동아시아권 특화 AI 모델을 상용화하는 스타트업 혹은 연구소에서 주도적 역할을 하고자 합니다.
지금 준비 중인 멀티모달 데이터셋 구축, 평가 지표 개발 경험이 향후 연구와 산업 현장에서 큰 자산이 될 것입니다. 1. 대학 특별활
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