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함수로 나타내었습니다.
플라스틱 모형입자와 철 모형입자를 실험하여 보았지만 위의 식에서도 알 수 있듯이 질량보다는 속도에 우선하기 때문에 분포도 자체에는 그렇게 큰 영향을 미치지 못함을 알 수 있었습니다.
이번 실험을 통해서 Max
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분포는 이산적인 값을 가지며 확률값은 유한하거나 자연수만큼만 존재합니다. 예를 들어, 동전 던지기에서 앞면과 뒷면이 각각 1/2의 확률로 발생한다면, 확률변수 X의 값은 0 또는 1이 됩니다. 이러한 이산적인 값이 확률밀도함수를 통해 나타
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함수도 이야기를 하겠다. 연속확률변수는 이렇게 특정한 확률변수 값의 확률을 정의할 수 없어서 연속확률변수의 누적분포함수를 구하기 위해선 lim라는 극한값의 방법을 이용하게 된다. 그럼 확률밀도 함수의 성질도 정리해보도록 하겠다.
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V(x)=30
V(x)=np= 100x0.3=30
3.이항분포, 초기하분포, 푸아송분포의 엑셀함수를 이용하여 그려보고 문제 2에서 함수식을 이용하여 그린 분포와 비교하라.
이항분포 엑셀함수 분포 이항분포 함수식 이용 분포
기하분포 엑셀함수 분포 기하분포 함수식
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입력(ctrl+shift+enter)하면 에러없이 정상적으로 값이 출력되는 것을 볼 수 있다. 1)이산확률분포(discrete probability distribution)의 정의
2)이항분포의 정의
3)이항분포의 확률밀도함수
4)이항분포의 특성치
5)이항 분포 함수
6)예제
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