|
Ellis의 합리정서행동치료
치료의 목표는 부정적 감정의 뿌리가 되는
비합리적 신념을 규명,도전함으로써 이를 재구조화 서론
인지행동이론
인지행동치료모델
사 례적용
결론
|
|
|
인지행동모델 기본원칙
5. 인지행동모델 주요학자들의 주장
(1) 앨리스
(2) 벡
(3) 라자러스
(4) 아들러
6. 치료과정
7. 기법소개
8. 인지행동모델 나의 실생활 적용사례 연구
(1) 사례소개
(2) 인지행동모델 치료사정과 개입과정
9.
|
|
|
치료의 장･단점
4. 벡(A. Beck)의 인지치료(cognitive therapy)
1) 기본 가정
2) 인지이론의 주요 개념과 원칙
3) 인지치료 방법
2) 인지행동치료의 주요 기술
5. 인지행동치료의 주요 기술과 개입 전략
6. 인지행동치료의 장점과
|
|
|
치료
치료 모델이 개인의 정서를 간과한다는 문제점 수정
1933년 이후
합리적 정서 행동 치료
개인의 인지·정서·행동 측면을 모두 고려한 절충적이고 포괄적인 상담접근 치료로 개
2) 아론 벡(Aron Beck)의 인지치료 (Cognitive Therapy)
1921
|
|
|
인지발달 / 이화도 저 / 창지사 / 2017
성격심리학 / 권석만 저 / 학지사 / 2017
발달심리학 : 전생애 인간발달 / 정옥분 저 / 학지사 / 2014
심리학의 이해 / 방선욱 저 / 교육과학사 / 2003 벡과 엘리스의 인지치료이론
I. 벡(Beck)의 인지치료이론
|
|
 |
행동주의모델의 등장배경
1. 등장배경
2. 사회복지에 있어서의 행동모델의 영향
Ⅱ. 행동모델의 이론적 기반
1. 기본개념
Ⅲ. 사회복지실천에의 적용
1. 행동모델의 목표
2. 행동모델의 개입과정과 사회복지사의 역할
1st. 사례개요
2n
|
|
|
조사결과 및 분석 54
1. 연구대상자의 일반적 특성 54
2. 음주변화동기, 자기효능감, 자아존중감의 사전사후 결과 55
3. 음주변화동기 58
4. 자기효능감 59
5. 자아존중감 60
6. 사례분석 61
Ⅵ.결론 및 제언 70
참고문헌 73
부록 76
|
|
|
이론적 고찰
1. 청소년가출의 개념
2. 청소년 가출의 유형 및 특징
3. 청소년 가출의 원인
Ⅲ. 외국의 청소년가출 예방대책 사례
1. 네덜란드
2. 독 일
3. 미 국
Ⅳ. 청소년 가출의 실태
Ⅴ. 청소년 가출에 대한 대책방안
1. 정책 및 제도
|
|
|
이론적 고찰
1. 청소년가출의 개념
2. 청소년가출의 원인 및 유형
3. 청소년가출의 특성
Ⅲ. 청소년가출의 현황 및 문제점
1. 청소년가출의 현황
2. 청소년가출의 문제점
Ⅳ. 청소년 가출의 예방대책 방안
1. 청소년 자신
2. 가정
3. 학
|
|
|
1. 알코올 관련 장애
2. 알코올 중독이란 무엇인가 ?
3. 알코올 중독이 신체와 정신기능에 미치는 영향
Ⅱ. 지역사회 사례관리
1. 대상자 사정
2. 자료 분석
3. 사례 개입 과정 및 평가
4. 느낀 점
Ⅲ. 참고문헌
|
|
 |
치료를 넘어 사회 변화를 이끄는 중요한 학문이자 실천 분야로 자리 잡는 데 기여하겠습니다. Ⅰ. 학업 목표
Ⅱ. 전공 선택의 동기와 지원 배경
Ⅲ. 전공 관련 학업 및 실무 경험
Ⅳ. 입학 후 학업 및 연구계획
Ⅴ. 졸업 후 진로 계
|
|
 |
이론 및 상담 접근법 관련 질문
Q13. 인지행동치료(CBT)에 대해 설명해 보세요.
Q14. 정신역동적 상담이란 무엇인가요?
Q15. 상담에서 윤리적인 문제가 발생할 수 있는 사례를 예시로 들어 보세요.
5. 상담 실무 관련 질문
Q16. 상담을 진
|
|
 |
갖추었는지지원자본인의사례를토대로서술하고, 입학후실천적인성을갖춘미래지향적 교사가 되기 위한 계획을 기재하시오.
2.전공분야에 대한 진학동기 및 학업계획(교육대학원 진학 동기, 학업계획, 임용고사 준비 등)을 서술하시오.
|
|
 |
치료하는 데 중점을 두고 싶습니다. 또한, 상담심리학의 연구를 계속 진행하여, 새로운 치료 기법이나 심리적 개입 방법을 개발하는 데 기여하고 싶습니다.
또한, 사회적 기여를 위해 정신건강 교육 및 예방 프로그램을 기획하고, 다양한 사람
|
|
 |
이론과 개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소프트
|
|
메뉴펼치기
