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ne(); // 원소값을 문자열로 입력
System.out.println();
sp_str = new StringTokenizer(temp, ", "); // 입력받은 문자열을 구분자로 나누는 객체 생성
if(sp_str.countTokens() == (snd_size[0] * snd_size[1])){ // 행렬의 크기와 입력받은 원소들의 수가 같으면 저장
i = 0; // 인덱
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#include "stdafx.h"
#include <stdio.h>
#define MAX 5
void input_matrix (float mat[][MAX], int row);
void inverse_matrix (float mat[][MAX], int row);
void output_matrix (float mat[][MAX], int row);
int main(int argc, char* argv[])
{
float mat[MAX][MAX];
int row; 없음
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report5.cpp
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#define MTYPE double
MTYPE *GetNewMatrix(int row, int col); //행렬 동적할당
void PrintMatrix(MTYPE *mat, int row, int col); //표준출력
MTYPE *MinorMat (MTYPE *majorMat, int
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행렬 B 출력
printf("\nB = \n");
for(i = 0; i < m; i++){
printf(" ");
for(j = 0; j < n; j++){
printf("%3d ", B[i][j]);
}
printf("\n");
}
// 행렬 A와 행렬 B의 곱 연산
printf("\nA * B = \n\n");
for(i = 0; i < x; i++) {
printf(" ");
for(j = 0; j < n; j++) {
for(k = 0; k < y; k++) {
temp =
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#include <iostream>
using namespace std;
#define MAX 10000
int minmult(int n, const int d[], int P[7][7])
{
int i, j, k, diagonal;
int M[7][7];
int imsi;
for (i = 1; i <= n; i++)
for (j = 1; j <= n; j++)
M[i][j] = P[i][j] = 0;
for (diagonal = 1; diagonal <=
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프로그램인 SPSSWIN 9.0이라는 프로그램을 사용하였다. 논문①에서 자료의 분석은 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)이 사용되었으며, 논문②의 경우 통계치의 정확성을 기하기 위해 사후검증의의 한가지인 Duncun의 사후검증법을 사용하였다.
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행렬
<표-9> 상대적 중요도를 측정하는 척도에 관한 설명
<표-10> 요소 A1과 A2의 비교
<표 11> 정보통신 국책연구개발사업의 최근 3년간 기술부문별 투자액(융자 제외) 및 투자배분비율
<표 12> 평가기준별 하위기준과 정의
<표 13> 평가기준별 5
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