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#include <iostream>
using namespace std;
#define MAX 10000
int minmult(int n, const int d[], int P[7][7])
{
int i, j, k, diagonal;
int M[7][7];
int imsi;
for (i = 1; i <= n; i++)
for (j = 1; j <= n; j++)
M[i][j] = P[i][j] = 0;
for (diagonal = 1; diagonal <=
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행렬의 곱 ***");
System.out.println();
for(k = 0; k < fst_size[0]; k++){ // 두 행렬의 곱셈하여 출력
System.out.print("\t" + "|" + "\t");
for(i=0; i < snd_size[1]; i++){
for(j = 0; j < fst_size[1]; j++){
total = total + (first_matrix[k][j] * second_matrix[j][i]);
}
System.out.print(total+"\
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rintf(")");
}
}
int minimum(int i, int j)
{
int t, min = 1000;
for(k = i; k <= j - 1; k++){
t = M[i][k] + M[k+1][j] + d[i-1] * d[k] * d[j];
if( min > t ){
min = t;
P[i][j] = k;
}
}
return min;
}
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행렬 B 출력
printf("\nB = \n");
for(i = 0; i < m; i++){
printf(" ");
for(j = 0; j < n; j++){
printf("%3d ", B[i][j]);
}
printf("\n");
}
// 행렬 A와 행렬 B의 곱 연산
printf("\nA * B = \n\n");
for(i = 0; i < x; i++) {
printf(" ");
for(j = 0; j < n; j++) {
for(k = 0; k < y; k++) {
temp =
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typedef struct _node *nodeptr;
typedef struct _headnode { // 희소행렬의 헤드 노드 선언
int row; // 행사이즈
int col; // 열사이즈
int num; // 원소 갯수
nodeptr *rows; // 각 행의 헤드
nodeptr *cols; // 각 열의 헤드
} headnode;
typedef struct _node { // 원소가 저
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프로그램인 SPSSWIN 9.0이라는 프로그램을 사용하였다. 논문①에서 자료의 분석은 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)이 사용되었으며, 논문②의 경우 통계치의 정확성을 기하기 위해 사후검증의의 한가지인 Duncun의 사후검증법을 사용하였다.
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행렬
<표-9> 상대적 중요도를 측정하는 척도에 관한 설명
<표-10> 요소 A1과 A2의 비교
<표 11> 정보통신 국책연구개발사업의 최근 3년간 기술부문별 투자액(융자 제외) 및 투자배분비율
<표 12> 평가기준별 하위기준과 정의
<표 13> 평가기준별 5
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