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문학의 위기를 맞아 이러한 위기에 봉착하게 된 건 소통의 부재 때문이 아닐까하는 아쉬움에 모자란 글 몇 자를 적어보았다. Ⅰ. 들어가며
Ⅱ. 현대를 살아가는 작가와 비평가들, 대중성과 문학성 사이에서의 방황
Ⅲ. 하루키의 문학
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문학적 상상력의 가능성을 보여줬다”며 그의 소설을 높이 평가했다.
- 한기호 소장(한국출판마케팅연구소) -
5. 참고문헌 ( * 김영하의 작품들은 제외)
권용선,「쇼윈도의 문학, 스펙터클의 내면-장정일, 윤대녕, 김영하의 90년대 소설을
중심
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한국현대문학사 일지사 1976
한국정치연구회 정치사분과 지음 한국전쟁의 이해 역사비평사 1990
2. 참고한 논문
유종호, <모멸과 연민>, <<현대한국문학전집>>3, 신구문화사, 1965.
이동하, <손창섭 소설의 세 단계>, 전광용 외, <
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한국풍자 소설의 구조 - 채만식의 작품을 중심으로, 이화여대 석사논문, 1972
박천화 / 채만식 비평사 연구, 중앙대학교, 1987
박상준 / 민족의 죄인과 고백의 전략 : 해방기 채만식 소설세계와 관련하여, 한국현대문학회, 2009
송현호 / 채만식의
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한 사실을 주목한다. 그래서 도피문학이라는 것이다. 그리고 또 다른 견해로는 \"경향문학에 의해 한정되 있던 소설의 관심이 다양하게 확산된 시기로 보는 관점\"이다.
) 백철. \"신문학사조사\" 신구문화사. 1982.
김우종, \"한국현대소설사\"
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위기의 극복 , 문상화, 2001
6. 78월 노동자대투쟁을 다시 생각한다, 박승옥,『창작과 비평』, 1989
7. 민족문학과 노동자계급문학, 정남영 『창작과 비평』, 1989
8. ‘노동’문학과 노동‘문학’, 김병익, 『열림과 일굼』, 문학과 지성사, 1991
9. Har
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소설에서 머무르지 않고 리얼리티의 추구와 다양한 시도가 이루어졌기 때문에 더욱 의미가 있다. 1920년대 한국 근대문학의 역사는 바로 진정한 문학을 모색해 나가는 갈등과정, 여러 문학관이 자신의 진정성을 인정받고자 하는 투쟁의 과정
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중심의 옹호』,2008.
하성란, 「곰팡이꽃」, 『』, , ,
하성란, 『내 영화의 주인공』, 작가정신, 2001.
하성란, 『식사의 즐거움』, 현대문학, 1998.
하성란, 「푸른수염의 첫번째 아내」,『푸른수염의 첫번째 아내』, 창작과비평사. 1.서론
1.1
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한국 현대소설작품론>, 문장, 1993
김윤식, 정호웅, <한국소설사>, 예하, 1993
권영민, 염상섭 문학연구, 민음사, 1987.
김상봉, 자기 의식의 시원, 철학비평, 1999.
______, 자기 의식과 존재 사유, 한길사, 1998.
김윤식, 염상섭의 소설 구조, 염상
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문학과 조교수, 1995.
16. E.M.포스터, 「소설의 이해」, 이성호역, 문예출판사, 1975. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 작중인물의 양상
1. 인물별 성격 유형화
1) 주동적 인물
2) 반동적 인물
3) 보조적 인물
Ⅲ. 세대간의 갈등을 중심으로 한 인물유형
1.
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한 영향을 미치는지를 이해하고자 합니다.
제 학업과 연구의 중심 목표는 현대 문학 작품의 다양한 해석과 분석을 수행하는 것입니다. 이를 위해, 저는 다양한 문학 이론과 비평 방법을 학습하고 적용할 것입니다. 현대 문학의 다양한 흐름과
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한문학 논문을 쓰셨고,
소설부문 교내문학제 수상경력이 있는데 논문, 소설... 어떤 글을 더 좋아하시는지요?
김효선 : 저는 장르가 아닌 글쓰기 자체에 대해 깊은 매력을 느낍니다. 꼭 어떤 형식이던
제 손에서 풀려나오는 표현 그 자체를
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중심 목표는 한국 문학의 다양한 장르와 시대를 거쳐 온 발전 과정을 이해하는 것입니다. 고전 문학 작품의 분석을 통해, 저는 과거의 사회적, 문화적 상황이 문학에 어떻게 반영되었는지 탐구할 것입니다. 이를 통해, 저는 고전 문학이 현대
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문학과에서 목표를 이루기 위해 계획을 가지고 있습니다.
첫째로, 학문적인 역량을 강화하기 위해 교과목뿐만 아니라 보다 깊이 있는 전공 과목을 수강할 계획입니다. 기본적인 문학 이론과 비평을 습득한 뒤, 더욱 전문적인 분야인 현대 문
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한 지식검증 기출문제 122
가. 기초 이론과 개념: 124
나. 회귀 분석 및 모델링: 124
다. 가설 검정과 추론: 125
라. 데이터 분석 및 시각화: 126
마. 빅데이터와 기계 학습: 126
바. 실험 계획법 127
사. 비모수 통계 127
아. 빅데이터와 머신러닝 127
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