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poles1 = roots([1 2*zeta*wn wn^2]);
K = acker(A,B,poles1);
poles2 = [-8 -8];
Lt = acker(A',C',poles2);
L=Lt';
Anew = [A -B*K;L*C A-B*K-L*C];
Bnew = [0;0;0;0];
Cnew = [C zeros(size(C))];
x0=[1 -2 0 0];
t = 0: 0.01 : 5;
u = 0*t;
[y,x] = lsim(Anew,Bnew,Cnew,0,u,t,x0);
plot(t,x);
grid
legend('x1 (=y)','
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B*K+L*C A-B*K-L*C];
Bnew = [0;0;0;0;0;0];
Cnew = [C zeros(size(C));0 0 1 0 0 0];
x0=[0.1 0 0 0 0 0];
t = 0: 0.01 : 5;
u = 0*t;
[y,x] = lsim(Anew,Bnew,Cnew,0,u,t,x0);
plot(t,y);
legend('Theta','v'); 1. full order estimation 디자인, 시뮬레이션
2. reduced order estimation 디자인, 시뮬레이션
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제어시스템 이론 해석 및 설계실습
- 정헌술 외 공저, 도서출판 아진(2003)
현대제어이론 입문
- 이일영 저
[부록] 관련 MATLAB 프로그램
%=====================================================================clc
clear all
Wh_BCM=0.418;
I_Bal=0.1069;
b_theta=0;
Wc=2.5872;
tau_c=0.0
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제어기를 적용해야 한다. 그러나 이 모델 분해과정은 대부분의 경우에 매우 어렵기 때문에 이 경우에는 다변수 시스템에 직접 적용할 수 있는 현대제어기법을 사용한다. 1. open loop control & closed loop control
① 개로제어(Open-loop control)
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StateEstimate O 2,3
Continuous-time model.
L =
1.0402
0.5410
P =
41.6066 21.6389
21.6389 44.1470 없음
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