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B*K+L*C A-B*K-L*C];
Bnew = [0;0;0;0;0;0];
Cnew = [C zeros(size(C));0 0 1 0 0 0];
x0=[0.1 0 0 0 0 0];
t = 0: 0.01 : 5;
u = 0*t;
[y,x] = lsim(Anew,Bnew,Cnew,0,u,t,x0);
plot(t,y);
legend('Theta','v'); 1. full order estimation 디자인, 시뮬레이션
2. reduced order estimation 디자인, 시뮬레이션
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Locus-
8.21-(a),(b) 시뮬레이션
-소스코드-
clear
G = tf([1],[1 1 0]);
K = 2.02;
Td = 0.497;
Ti = 100;
PID = tf(K*[Ti*Td Ti 1],[Ti 0]);
C = PID*G;
T = feedback(C,1);
step(c2d(T,1,'tustin'));
%step(c2d(T,1,'mpz'));
(a) Tustin's method
T=1 T=0.1
T=0.01
(b) Matched pole-zero method
T=1 T=0.1
T = 0.01&nbs
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StateEstimate O 2,3
Continuous-time model.
L =
1.0402
0.5410
P =
41.6066 21.6389
21.6389 44.1470 없음
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poles1 = roots([1 2*zeta*wn wn^2]);
K = acker(A,B,poles1);
poles2 = [-8 -8];
Lt = acker(A',C',poles2);
L=Lt';
Anew = [A -B*K;L*C A-B*K-L*C];
Bnew = [0;0;0;0];
Cnew = [C zeros(size(C))];
x0=[1 -2 0 0];
t = 0: 0.01 : 5;
u = 0*t;
[y,x] = lsim(Anew,Bnew,Cnew,0,u,t,x0);
plot(t,x);
grid
legend('x1 (=y)','
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Simulation
-함수구현-
-문제에 적용-
>> F=[-1 0;0 -2];
>> G=[1;1];
>> T=0.2;
>> [Pi,Gamma]=c2dmatrix(F,G,T)
Pi =
0.8187 0
0 0.6703
Gamma =
0.1813
0.1648
>> F=[-3 -2;1 0];
>> G=[1;0];
>> T=0.2;
>> [Pi,Gamma]=c2dmatrix(F,G,T)
Pi =
0.5219 -0.2968
0.1484 0.
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