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표본공간의 근원사건 에 대한 확률 으로 모두 같은 정도로 발생이 기대되는 것을 의미
④ 등확률모델: 실험의 가능한 결과가 유한개이고 나타난 하나의 결과가 발생할 가능성이 동일하게 주어지는 현상을 모델화한 것(고전적 확률)
3) 주관적
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표본공간과 사건이다. 표본공간은 랜덤현상의 특성 중 \'모든 예상되는 가능한 결과들의 전체모임\'을 나타내는 개념이다. 그리고 사건은 이 표본공간에서 관찰될 수 있는 임의의 부분집합을 말한다. 1. 확률의 역사적 배경
2. 확률의 정
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확률과 확률법칙
[수학적 확률]
[상대돗수]=(A가 일어난 횟수a)/(총수N)=a/N
[통계적 확률, 경험적 확률]
※ N이 어느 정도 클 때
[기하학적 확률]
(1) 확률의 공리적 정의
① 임의의 사상A에 대하여
② 전체 표본공간
③ 공사건
(2)
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확률을 찾아내었던 실험들은 그들이 표본 공간의 개념과 표본공간의 점들의 집합으로서의 사건들의 개념을 이해하는데 도움을 준다. 고등학생들은 독립사건과 조건적 확률을 포함한 사건의 조합에 따라 확률을 계산해내는 방법에 대한 이해
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확률변수
X²pi
2)연속확률변수
X²f(x) dx
1. 확률의 공리 ( axioms of probability )
- 확률실험에서 Ω를 표본공간, E를 사건,를 공집합이라 할 때, E ⊂Ω, ⊂Ω이며, 확률은 항상 다음 조건을 만족한다.
1) 0 ≤ P(E) ≤ 1
2) P(Ω) = 1, P() = 0
3) 모든 i≠j에 대
산업공학 산업공학 취업, 산업공학 편입 통계학, , 산공, 기초 통계학 , 6시그마,기계공학 편입, 공대)내용 총요약본 산업공학 개념, 기초확률론, 통계학,
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