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회귀(VAR)의 유의점
VAR모형에 의해서 예측을 할 수 있음은 두말할 나위 없다. 그러나 여기에서는 예측모형으로서의 역할을 설명하지 않았다. 그것은 2장에서 설명된바와 같이 VAR모형의 해가 개별 회귀방정식의 해와 같으므로 모든 개별 회귀방
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회귀계수(Regression Coefficient)는 예언의 값(계수) 즉, 상관관계와 비슷 하다 하지만 회귀분석은 두 변수간(또는 둘 이상)의 관계에 대해 Y’=bX+a 라는 직선의 방정식을 구함으로써 훨씬 더 정확하게 예측할 수 있음
〔1. 회귀분석의 기본
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회귀분석 결과
이 결과에서는 각각의 변수들이 회귀방정식에 포함될 때마다 증가하는 설명력(R Square Change)을 보여주고, R square가 증가하는데 따른 F값과 p값을 보여주고 있다.
다변수 회귀분석의 사용시 유의할 점
다변수 회귀분석은 종속변수
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회귀분석의 결과를 해하기"위한 간단한 예만 들고자 한다.
예를 들어, 선형회귀(linear regression)의 통계방법을 이용하여 계산한 결과 아래와 같은 회귀방정식을 얻었다고 가정해보자.
V = 1.90 + 1.130X
위의 방정식에서 는 개인의 연령을 뜻하며, Y
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변화에 따른 종속변수의 변화 확인 1. 회귀분석이란
2. 종속변수와 독립변수
3. 회귀모형의활용
4. 회귀방정식
5. 결과해석방법
6. 회귀방적식의 예
7. 가설검정
8. 회귀 분석모형과 선형성
9. 모형적합도
10. 회귀 방정식과 모형설정
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회귀 분석이랑 구조 방정식을 이용한다
Ⅳ 결론
1. 연구 시사점
본 연구가 시사하는 점은 그간 브랜드 네이밍이 기업명이나 제품명에 대해서만 진행되었던 연구와는 달리 PC방이라는 저관여의 특수 서비스 제품군을 대상으로 하여 네이밍의
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회귀분석을 활용하여 단편적인 연구를 수행하였으나, 이용자들과 같은 인간의 복잡하고 다양한 서비스 판단을 위해서는 구조방정식(SEM : Structural Equation Modeling)을 활용한 연구가 필요하다고 판단된다.
- 참 고 문 헌 -
1. 김태호, 김경도, 강호
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회귀분석을 활용하여 단편적인 연구를 수행하였으나, 이용자들과 같은 인간의 복잡하고 다양한 서비스 판단을 위해서는 구조방정식(SEM : Structural Equation Modeling)을 활용한 연구가 필요하다고 판단된다.
- 참 고 문 헌 -
1. 김태호, 김경도, 강호
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방정식을 이용한 버스 유형별 서비스 평가 모형구축에 관한 연구, 대한 국토 도시계획학회, 2006.
9. 박정수김태호, IPA분석을 이용한 지하철 이용자 서비스 특성에 관한 연구, 2007.
10. Virginia, Rosslyn-Ballaton Metro Corridor,
2005.
11.LTA, Land Transport Planni
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모의 사회경제적 지위, 진로 인식 등을 변수로 하여 회귀분석 및 구조방정식 모형을 활용한 통계 분석을 실시할 계획입니다. 또한 심층 인터뷰를 병행하여 양적·질적 자료를 통합적으로 분석하는 혼합방법연구(mixed methods)를 통해 보다 입체
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