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회귀진단
회귀진단은 개별 관측점의 특이성을 진단하는 것으로, 두 가지로 나누어 진다. 하나는 잔차분석이고, 다른 하나는 공선성진단이다.
①잔차분석
잔차가 오차항의 특성을 갖는다고 가정하고 잔차가 등분산성, 독립성, 정규성을 따르
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회귀계수의 추정
2)적합된 값과 잔차(Fitted Values and Residuals)
3)y의 기대치에 대한 신뢰구간
4)y의 개별관측치에 대한 예측구간
5)분산분석(Analysis of Variance)
6)회귀식의 적합도 검토
7)잔차분석
8)변수변환
9)영향력 진단(Influ
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회귀분석 하였다. 1.주제선정
(1)주제 선정 배경
(2)연구 목적
2.모형 설정
(1)변수 설정 및 자료 수집
(2)회귀 방정식 설정
(3)회귀 모형의 타당성 분석
3.회귀 진단
(1)이분산성(Heteroskedasticity)
(2)다중공선성(Muticollinearity)
(3)자기상관(
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출루율, 장타율, 최다 안타수, 피삼진,
타석수, OPS(출루율+장타율) 등.
■ 각 기록간의 큰 상관관계로 인해 마땅한 설명
변수 선택에 어려움. 배 경 / 목 표
자료 설명
가정 검토
변수 선택
회귀진단
결 론
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회귀진단
회귀분석의 가정은 다중공선성 진단, 잔차, 특이값으로 나누어 진단하였다. 독립변수들 간의 당중 공선성의 문제를 검증한 결과 Durbin-waston 통계량이 1.80으로 자기상관이 없었고, 공차한계는 .58~.86으로 0.1이상으로 나타났으며, 분산
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