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교통량도의 상대적 밀접성을 나타낸 것이 되며 이것을 등교통량도라 한다. 이것은 인력으로는 매우 어려운 작업이므로 전자계산기에 의하여 계산되고 있다. 최근 미국의 디트로이트시에서 개발되어 이용되고 있다. 1. 교통예측의 순서
2.
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시장 동향
Ⅸ. 지리정보시스템(GIS)의 활용 사례
1. 사례지역
2. 자료현황
3. 교통수요예측
1) 도로의 계획목표년도
2) 계획교통량의 추정
3) 사례지역의 장래 교통량예측
Ⅹ. 향후 지리정보시스템(GIS)의 개선 방향
?. 결론
참고문헌
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수요예측을 위한 기계학습 모델 비교 연구. 교통연구학회지, 제28권 제3호, 2023, 45-62쪽.
이상진, 최영호. 전동 킥보드 이용 패턴 분석 및 배치 최적화 방안. 도시계획학회지, 제55권 제2호, 2023, 78-95쪽.
박지원, 김태현, 홍성민. 시공간 데이터를
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계획하는 것이다.
Homburger는 교통계획을 현재의 인구, 경제, 토지이용과 관련하여 현재의 교통체계를 연구하고, 이를 바탕으로 장래의 인구, 경제, 토지이용을 예측하여 교통사업대안을 설정·평가하고 집행계획 및 재정조달 등에 관한 제안을
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물류기반시설의 투자현황 및
문제점
1. 물류시설 설치현황
2. 물류기반시설 투자현황 및 문제점
Ⅳ. 물류환경의 여건변화와 관련계획
1. 물류여건의 변화
2. 물류개발관련 주요계획
Ⅴ. 물류기반시설의 효율적 방안
Ⅵ. 결론
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