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G마켓 콜센터(G_market.Callcenter) [G마켓 콜센터 소개, 가설 설정 조사설계, 빈도분석 신뢰도분석, 교차분석 회귀분석, 투자의사결정 개선방안, 콜센터 모범사례 - 잡포스]
G마켓 콜센터 소개
G마켓은 무엇보다 고객불만을 최소하는데 주력
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가장 많은 것을 알 수 있다
인터넷을 통한 홍보활동으로 수익성을 증대 시킬 수 있을 것이다. 마케팅조사과정
자료분석
자료파일 코딩
평균분석
빈도분석
기술통계분석
교차분석
상관분석
회귀분석
결론 및 시사점
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분석방법에 대한 요약
8-1 그래프의 작성
8-2 상관분석
8-3 회귀분석
8-4 교차분석
8-5 빈도분석
9. 요인분석
10. 신뢰도분석
11. 빈도분석
12. 상관분석
13. 회귀분석
14. 교차분석
15. 결론
16. 연구의 한계
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교차분석-해전과정보......
교차분석-해전과인력의질.....
교차분석-해전과사기.....
교차분석-해전과태세.....
교차분석-해전과피로도.....
교차분석-해전과무기효율.....
교차분석-해전과기타....
교차분석-해전과군의수.......
회귀분석....
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분석
- 상관분석의 개요
- 공분산과 산포도
- 피어슨 상관계수
- 스피어만 서열상관계수와 편상관계수
- 교차분석
2. 회귀분석
- 회귀분석의 개념
- 회귀분석의 종류
- 단순회귀분석의 개요
- 회귀식 모형의
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교차통근의 실태분석에 관한 기초연구” 서울시정개발연구원. 시정연 2002-R-01.
4. 성현곤노정현, (2006) “고밀도시에서의 토지이용이 통행패턴에 미치는 영향 : 서울시를 중심으로” 대한국토도시계획학회 「국토계획」, Vol.41(4) : 59-75.
5. 한국
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분석 CRM
3. 운영 crm
4. 협업 crm
5. crm 시스템의 구축
7강 crm을 위한 데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군
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분석 79
3. 취업생 만족요인별 이용의 만족도에 대한 기술통계분석 83
4. 취업생 일반적 요인과 만족도의 상관분석 86
5. 취업생의 연간급여에 미치는 영향에 대한 회귀분석 88
제 6 장 결론 및 제언 91
제 1 절 결론 91
제 2
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분석에서 sulfoxaflor는 쥐 또는 인간의 nAChRs와 함께 배양 하였다.(인간에게 적용되는지를 확인하였다.)
실험의 오차를 줄이기 위하여 다른 변수들은 통제함.(온도, 습도 등 환경등을 통제하였다.)
최소 제곱 회귀 분석 량에 대한 회귀 sulfoxaflor의
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회귀식의 전체설명력인 R2값의 차이도 나타나지 않고 있다. 따라서 성×성역할태도라는 독립변수는 대인관계 문제에 영향을 주지 않는 것으로 볼 수 있다.
- 회귀분석을 할 때, 독립변수 중에 명목변수나 서열변수가 있을 때 그 변수를 더미변
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(주)케이원제23호역삼위탁관리부동산투자회사에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주
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(주)케이원제23호역삼위탁관리부동산투자회사에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주
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한국다끼이(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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동양제강(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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동양제강(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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분석에 사용하는 툴 중 가장 익숙한 것은 무엇이며, 이유는 무엇인가요?
저는 Python에 가장 익숙합니다. 다양한 머신러닝 라이브러리(scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)와 데이터 처리 라이브러리(pandas, numpy)가 풍부해 프로젝트 수행에 효율적입니다.
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분석은 SPSS와 R을 병행하여 회귀분석, 로지스틱 회귀 등을 활용할 예정입니다. 질적 데이터는 Nvivo 등을 사용해 주제 분석(Thematic Analysis) 방식으로 처리할 계획입니다.
또한 본 연구는 단순히 학문적 결과 도출에 그치지 않고, 실제 병원 시스템
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분석 능력을 바탕으로 한 고객 니즈 파악 영업 분야에서 강점을가지고 있습니다. 교내 통계연구소에서 진행하는 특강을 수료하며 통계 분석 능력을 키운 경험이 있기 때문입니다. SPSS 프로그램으로 회귀 모형을 세우고 자료 간의 상관관계를
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분석 능력을 키웠습니다. SPSS 프로그램 사용법을 익히면서, 회귀 모형을 세우고 자료 간의 상관관계를 도출하는 방법을 배웠습니다. 또한 ‘여기에 당신의 욕망이 보인다.’ 책을 읽으면서 데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더탐구하게 되었습
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검토했습니다.
우선 통계청 청년층 고용지표와 사업별 수혜자 데이터를 수집하고, 수혜자의 직무유형·고용지속률 간 상관관계를 파악하기 위해 회귀분석을 실시했습니다. 분석 결과 단기직보다는 직무 연계형 채용이 고용 유지에 긍정적이
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