|
나래 출판사 1.데이터의 종류
1)명목척도
2)순서척도(서열척도)
3)구간척도(등간척도)
4)비율척도
2.기술통계
1)중심경향성(measure of central tendency)
2)산포도(measure of dispersion)
|
|
|
Ⅰ. 서론
‘빅데이터’라는 키워드는 언론에서 자주 등장할 뿐 아니라 전 세계적으로 관심이 높다. 많은 산업분야의 기업들이 이러한 데이터를 분석하고 새로운 가치를 얻어 이를 활용하는 것이 시장 차별화 요소가 되었고, 자연스럽게 “21
|
|
|
credit)을 통보 받음
- 송신 측 : 상대방이 처리 중인 버퍼의 credit 수, 자신이 사용 가능한 credit 수 관리
- 수신 측 : 처리 중인 credit의 수, 사용 가능한 credit 수(통보용) 관리
다. 흐름 제어 방식의 종류
1. 정지-대기(stop-and-wait)
- 반 이중 방식
-
|
|
|
Credit Scoring System)에서의 데이터마이닝의 활용이 요청됨
Ⅲ. 사례연구의 시사점
첫째, 데이터마이닝은 기업이 이미 보유하고 있는 방대한 데이터 중에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내 준다는 점에서 효과적이다. 사례에서 살펴보
|
|
|
Credit Scoring Model\'이다. 1950년대 미국의 수학자 Fair와 Isaac이 개발한 이 모델은 은행에서 고객의 직업이나 소득에 따라 채무불이행 확률을 예측할 수 있도록 한 모델이다. 먼저 기존 고객들의 데이터를 수집하여, 채무이행 유무와 연간소득 등에
|
|
 |
data/statistics 제 1 장 서론 1
제 2 장 성매매의 일반적 고찰 1
제1절 매매춘과 역사 1
제2절 매매춘의 실태와 문제점 3
제 3 장 성매매방지및피해자보호등에관한법률 6
제1절 성매매특별법의 제정배경 6
제2절 성매매특별법의 의미
|
|
 |
(주)나래데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
|
|
|
(주)나래데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
|
|
 |
(주)나래데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
|
|
|
(주)나래데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
|
|
 |
데이터 자료를 활용하고 그에 따른 코딩 작업을 실시하여 알고리즘을 구성...(이하생략) 자기소개서
자발적으로 최고 수준의 목표를 세우고 끈질기게 성취한 경험에 대해 서술해 주십시오. (본인이 설정한 목표/ 목표의 수립 과정/ 처음
|
|
 |
credit vouchers
Data Entry
Contact branch managers to resolve queries
Oct 06-Sep 08 Ltd, Seoul
Sales Support, Document & Settlement Specialist
Provide support & assistance to equipment Finance sales team and Vendor Partners Education
Computer Ski
|
|
 |
credit quality (credit risk analysis)
• Maintained and assisted to develop comprehensive financial models
• Monitored and maintained databases of information on high yield and leveraged loans markets and economic data for weekly and quarterly commentary
• Participated in fuzzy-n
|
|
메뉴펼치기
