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데이터웨어하우스이다. □ 국내의 한 신용카드 회사에서는 카드사용의 부정행위를 적발하고 예방하기 위해서 대규모 데이터베이스로부터 데이터 웨어 하우스를 구축하고, 의사결정트리(decision tree)분석 그리고 신경망(neural networks) 분석
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트리에서는 연속한 변수(시간, 나이)를 비연속적인 값으로 취급. 경계점에서 예측오류가 클 가능성이 있음.
▪ 의사결정트리의 적용
분석의 정확도보다는 분석과정이 필요한 경우에 더 유용하게 사용.
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데이터마이닝 기법
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페이징 기법과 세그먼테이션 기법을 설명하고 비교하시오.
5. 조합회로와 순차회로의 개념과 종류를 나열하고 설명하시오.
7. 데이터베이스 시스템의 3단계 구조와 관련해서 스키마에 대해 설명하고 비교하시오.
참고문헌
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제 1장 서론
제 2장 분석방법
1. 데이터마이닝
2. 데이터베이스란?
3. 데이터 분류방법 및 소형 구축방법
제 3장 연구자료및 연구방법
1. 연구자료
2. 연구방법
제 4장 실증결과분석
1. 분석 전
2. 트리분석결과
1) 트리분석
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1. 키 필드 book#를 갖는 BOOKS 파일에 다음과 같은 book#을 갖는 레코드들이 있다. 23, 65, 37, 60, .. 중략.. 75, 8, 49, 33, 38. 이 탐색키 값들을 차수 P = 4와 Pleaf = 3을 갖는 B+트리에 위의 순서대로 삽입한다고 가정하자. 트리의 형태가 어떻게 변해가는지,
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트리
2.1.2 의사결정트리
2.1.3 가지치기
2.1.4 군집화
2.2 분류방법
2.2.1 AD Tree
2.2.2 J48 Tree
2.3 특수기술
2.3.1 EM 알고리즘
3. 실험
3.1 실험데이터
3.2 속성변수
3.3 전처리과정
3.4 실험도구
3.5
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데이터의 테이블이 바뀌면 그에 따라 쿼리, 업데이트, 보고서통신 등이 변해야 하고, 이미 저장되어 있는 정보도 늘어난다.)
현존하는 비 추론적이고 형식화된 데이터 시스템은 유저들에게 트리 구조 파일들 또는 아주 조금 더 일반화된 네
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데이터 트래픽 패턴을 관리할 수 있는 확장성 자가구성 자체복구 네트워크를 가능하도록 한다.
- ZigBee가 흔히 무선 Mesh네트워킹 아키텍처로 인식되지만, 실제로는 Star형태, Cluster Tree 형태, Star/Mesh 하이브리드(Hybrid) 형태의 다양한 네트워크
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(주)데이터트리에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)데이터트리에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)데이터트리에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)데이터트리에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)데이터트리코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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트리플래닛의 경쟁력을 높이기 위한 상품 전략은 무엇인가요?
답변: 트리플래닛의 경쟁력을 높이기 위해서는 소비자 경험을 극대화하는 상품 전략이 필요합니다. 이를 위해,
1) 데이터 분석을 통해 소비자 선호도를 반영한 제품 기획
2) 브
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데이터 분석은 한 가지 정답이 없기에 의견 충돌이 잦습니다. 이럴 땐 논리적 근거와 실험을 통한 검증이 가장 객관적인 해결책이라 생각합니다. 저 역시 과거 팀 프로젝트에서 회귀 vs 트리모델 선택 문제로 갈등이 있었지만, 각 방법의 성능
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데이터분석 연구원"
AI 기반 응급의료개발사업의 ‘병원 이송 전(前)단계 심혈관 질환 예측’을 맡아 프로토 타입 모델을 개발했습니다.
데이터 정제
- 350개 변수들간의 관계를 로직트리로 구성하여 변수간 관계와 이상치 제거
피쳐 엔지니어
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트리로 자식노드가 최대 2개인 트리로 왼쪽 자식노드가 부모 노드가 가진 값보다 작고 오른쪽 자식노드가 부모노드가 가진 값보다 큰 조건을 만족하는 이진트리 구조
balanced tree일때는 logN(탐색할때 마다 데이터양이 1/2씩 감소하기 때문에) O
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트리 모형과 로지스틱 회귀, 연관성 분석을 통해 남성 타겟의 화장품 마케팅 인사이트를 얻을 수 있었고, 우수상을 받는 성과를 이뤘습니다. 새로운 시각으로 데이터를 보고 창의력을 발휘해 분석할 수 있습니다.
"다양한 툴에 도전해 기른 코
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