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데이터 활용 계획
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〔흉악범죄 사전예측...빅데이터 활용 본격화〕
• 국가정보화전략위원회는 국가과학기술위원회, 행정안전부, 교육과학기술부, 지식경제부, 방송통신위원회와 공
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중요하다. 1. 빅데이터의 개념
2. 빅데이터의 활용 방안
2.1. 비즈니스 인사이트 도출
2.2. 고객 경험 개선
2.3. 운영 효율성 향상
2.4. 예측 분석
3. 빅데이터 성공 사례
3.1. 아마존
3.2. 넷플릭스
3.3. 구글
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노후화에 따라 연비가 감소하는 것이 예상되므로 어느 정도 그래프에 나온 결과는 맞는 것으로 생각된다. 그리고 이 방법으로 좀 더 정확한 결과를 예상하기 위해서는 10년,11년의 평균 주행 연비가 필요하다고 생각된다 .
참고문헌
정효태 교
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예측은 각 인자의 가중치가 중요하다
PART 3
의료에 사용하는 머신러닝
머신러닝의 종류
지도학습이란?
분류문제 : 질환의 감별
회귀문제 : 수치 예측
학습이란?
입력 데이터의 학습법
과적합의 함정
비지도학습이란?
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데이터수집
Ⅲ회귀모형추정
Ⅳ추정된 모형 검정
1. 적합성 검정
2. 회귀계수 검정
3. Durbin Watson - Test
4. Run Test
Ⅴ시계열 자료의 예측
1. Moving Average
2. Simple Exponential Smoothing
3. Forecasting with the Holt - Winters Method (in nonseasonal series)
Ⅵ.
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