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데이터 활용 계획 ╋━━━━━━━━━━───────── 〔흉악범죄 사전예측...빅데이터 활용 본격화〕  • 국가정보화전략위원회는 국가과학기술위원회, 행정안전부, 교육과학기술부, 지식경제부, 방송통신위원회와 공
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  • 등록일 2014.12.08
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중요하다. 1. 빅데이터의 개념 2. 빅데이터의 활용 방안 2.1. 비즈니스 인사이트 도출 2.2. 고객 경험 개선 2.3. 운영 효율성 향상 2.4. 예측 분석 3. 빅데이터 성공 사례 3.1. 아마존 3.2. 넷플릭스 3.3. 구글
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  • 등록일 2024.12.13
  • 파일종류 워드(doc)
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노후화에 따라 연비가 감소하는 것이 예상되므로 어느 정도 그래프에 나온 결과는 맞는 것으로 생각된다. 그리고 이 방법으로 좀 더 정확한 결과를 예상하기 위해서는 10년,11년의 평균 주행 연비가 필요하다고 생각된다 . 참고문헌 정효태 교
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  • 등록일 2011.05.12
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예측은 각 인자의 가중치가 중요하다 PART 3 의료에 사용하는 머신러닝 머신러닝의 종류 지도학습이란? 분류문제 : 질환의 감별 회귀문제 : 수치 예측 학습이란? 입력 데이터의 학습법 과적합의 함정 비지도학습이란?
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  • 등록일 2024.02.19
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데이터수집 Ⅲ회귀모형추정 Ⅳ추정된 모형 검정 1. 적합성 검정 2. 회귀계수 검정 3. Durbin Watson - Test 4. Run Test Ⅴ시계열 자료의 예측 1. Moving Average 2. Simple Exponential Smoothing 3. Forecasting with the Holt - Winters Method (in nonseasonal series) Ⅵ.
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  • 등록일 2014.04.11
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논문 23건

데이터 센터에 사용되며 이러한 비용은 서버의 증가와 전기요금 인상으로 계속 증가될 것으로 예측되고 있다(Robert R. Harmon et al., 2009). 그린 데이터 센터(Green data center)의 명확한 정의나 기준은 없으나 기존의 데이터센터에서 신기술을 적용하
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  • 발행일 2013.11.01
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예측을 하였다. 따라서 이 연구에서는 제주도의 관광정책을 수립하기 위한 자료를 통해 향후 관광객 수의 예측 수치를 산출하였으며, 이는 더욱 복잡한 상황하에서 여러 데이터를 좀 더 체계적으로 정리 분석하면 미래 제주도 관광정책의 전
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  • 발행일 2011.07.05
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데이터를 얻는 능력 - 즉 데이터를 이해하는 능력, 데이터를 처리하는 능력, 데이터에서 가치를 뽑아내는 능력, 데이터를 시각화하는 능력, 데이터를 전달하는 능력 - 이 앞으로의 디지털 시대에 매우 중요한 기술이 될 것이라는 예측이 나오
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  • 발행일 2013.10.10
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329 특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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  • 발행일 2015.11.17
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데이터베이스의 통합관리 통신 통화료 경쟁보다 고객성향에 맞춘 이벤트에 초점 -고객의 니즈를 사전에 예측, 해결(SK텔레콤의 TTL 등) 영업(본사)과 판매 (대리점) 부문을 통합한 CRM 적용 유통 가격에 민감한 고객과 관계에 민감한 고객 구
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  • 발행일 2007.05.11
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취업자료 888건

데이터 분석 알고리즘의 개선 및 확장을 목표로 연구하며, 다양한 산업 분야에서 데이터 사이언스 기술이 어떻게 활용될 수 있는지에 대해 탐구할 계획입니다. 특히, 데이터 기반 예측 시스템과 의사결정 시스템에 대한 연구를 통해, 기술적
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  • 등록일 2025.03.24
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습니다. ● 연구 목적 본 연구의 목적은 소셜 미디어 데이터를 분석하여 여론 및 트렌드를 예측할 수 있는 모델을 개발하는 것입니다. 구체적으로, - 소셜 미디어에서 생성되는 텍스트 데이터를 분석하여 여론을 추출하는 방법을 연구한다. -
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  • 등록일 2025.05.13
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데이터 분석과 모델링 업무를 수행하며 리스크 관리, 고객 맞춤형 상품 개발, 금융 사기 탐지 등 실무 프로젝트를 통해 금융 서비스의 효율성과 안정성을 높일 계획입니다. 대규모 금융 데이터를 분석하여 시장 동향을 예측하고 투자 전략 수
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예측 및 효율적인 관리 방안을 모색하는 데 기여하였고, 특히 데이터 분석을 통해 예측의 정확성을 높이는 성과를 이루었습니다. 이러한 경험들은 제가 지원하는 직무와 밀접한 연관이 있으며, 실제 현장에서의 문제 해결 능력과 데이터 관리
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데이터 분석에 관심을 갖게 되었고, 파이썬과 R을 독학하며 다양한 공개 데이터를 분석해보았습니다. 특히나 통계 모델을 활용해 사회 문제를 해석하고 예측하는 과정이 저에게는 깊은 흥미와 동기를 부여했었던 것입니다. 제 알기로 경북대
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  • 등록일 2025.07.25
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