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회복 가능한 것.
경미(1) = 영향이 적고 대처할 수 있는 것. 리스크 매트릭스
Event Tree Analysis(ETA)
Fault Tree Analysis(FTA)
Fuzzy Event Tree Analysis(FETA)
Fuzzy Fault Tree Analysis(FFTA)
몬테칼로 시뮬레이션 기법
베이지안 기법
퍼지기법
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베이지안 분류 기법, 한국정보처리학회, 2006
차윤태, 호흡기질환 유발 세균 분리, 보건환경연구원, 2005
홍주영, 위장 질환의 영양관리, 대한산업보건협회, 2004
Se-Eun Bae, 감염성 질환에 관련된 생명정보학적 예측 기법 연구, 서울대학교, 2011
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기법과 관련된 개념들에 대해 간단하게 정리하고 이에 기반이 되는 선형회귀분석, 나이브 베이지안 기법, 의사결정나무 기법의 원리와 이를 생물 DNA 데이터를 활용한 멸종위기 개체 관리 및 보호라는 현실 문제의 활용 예시를 생각해보았다.
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0보다 큰 지 작은지 즉, 안전한지 파괴 될 것인지를 판단하는 방법이다. 리스크 매트릭스
Event Tree Analysis(ETA)
Fault Tree Analysis(FTA)
Fuzzy Event Tree Analysis(FETA)
Fuzzy Fault Tree Analysis(FFTA)
몬테칼로 시뮬레이션 기법
베이지안 기법
퍼지기법
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기법이 많이 사용된다. MCMC 기법은 마르코프체인을 이용하여 사후분포로부터 표본을 생성하고 이 사후표본을 사용하여 사후추론을 수행하는 방법이다. 깁스 추출법, 메트로폴리스-헤이스팅스 알고리듬, 해밀턴 몬테 카를로 등이 대표적인 MCM
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