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는 필요 없는 여러 가지의 항목들을 과감히 삭제함으로써 볼 필요한 데이터의 처리를 최소화 할 수 있기 때문에 효율적(efficiency)이다.
많은 경미한 사고에 대하여 담당경찰관의 업무가 현저히 줄어들 수 있다.
교통사고
조사보고와 통계원표
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사고를 미연에 방지 할 수 있는 행동을 할 것이다.
【참고문헌】
1. 국내문헌
경찰청(2013), 2013년판(2012년 통계) 교통사고 통계, p.91.
권봉안 등(1998), 안전교육, 도서출판 금광.
김경옥(1997), 노인의 교통사고 및 교통행동 특성 분석, 한국노년학회
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사고율을 계산하여 좀 더 정확한 지표를 얻을 수 있었을 것이라 예상하며 아쉬움을 뒤로하고 이 글을 마친다.
*참고자료
경기개발연구원의 연구보고서 2003-11 [고령자 운전 특성에 관한 연구], 지우석, 오은정
통계청, [2004 고령자통계]
도로교
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사고통계분석보고서
박경애(2000), 한국의 이혼율 추이와 의미, 한국인구학
산업안전공단(2001), 산업재해원인조사, 한국산업안전공단, 교육홍보자료
이태영(1987), 한국의 이혼율 연구 Ⅱ, 한국가정법률, 상담소출판부
채남희(1996), 교통사고사망
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통계로 보는 2022년 산업재해. 김은정. 2023.03.28.https://www.kosha.or.kr/kosha/data/industrialDisasterStatistics.do?mode=view&articleNo=438815&article.offset=0&articleLimit=10
도로교통공단 2022년도 교통사고 사망자수 최고치 경신, 10년 연속 감소. 2023.05.31. 박지현https://www.ko
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사고 예측모형의 개발에 관한 연구”. 홍익대학교 환경대학원 석사 학위논문.
2. 경찰청, 2009 교통사고통계, 2010.
3. 김홍상(1987), ‘교통사고의 기술방법에 관한 연구’, 한국도로공사 도로연구소.
4. 김효종(1997), “교통사고 유형에 미치는 영
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사고 관련 통계는 주목할 만한 수치를 보여주고 있다. 2006년 도로교통관리공단(RTSA)의 자료에 의하면 고령운전자의 교통사고건수는 고령층의 사회적 활동이 작음에도 불구하고 전체 고령자 교통사고건수의 약 30%를 차지하고 있는 것으로 나
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사고 사례 분석
3.1.1 데이터 수집과 사고유형 분류기준
3.1.2 통계
3.2 국내 기업/기관의 보안사고 유형별 보호대책
4. PROPOSAL MODEL
4.1 위기대응과 복원력을 위한 보안모델 (3RSRisk Response and Resilience of Security Model) 도출 기준
4.2
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통계자료에 의하면 지방도로 교통사고 사망자의 2/3가도로이탈로 인한 교통사고로 사망한 것으로 집계되고 있음.
주 2 : 대상 노선의 세부사항은 남해선, 경부선, 서울외곽순환선, 서해안선, 영동선, 88선, 제2경인선, 제2중부선, 구마선, 호남선
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사고 통계분석.
도로교통안전관리공단(2000), 교통사고 통계분석.
도로교통안전관리공단(2003), 교통사고 통계분석.
도로교통안전관리공단(2005), OECD회원국교통사고 비교.
도로교통안전관리공단(2006), 교통사고 통계분석.
삼성교통안전문화연구
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사고원인을 교통사고통계DB을 분석을 통하여 안전한 도로교통의 기초를 마련하겠습니다. 마지막으로 도로이용자의 합리적인 도로교통 설계를 위한 기술지원을 통해서 사고확률을 현저히 줄이는데 일조 하겠습니다. 책임감과 신입사원이 가
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통계와 심리학, 사회학, 환경학 등 다양한 학문을 융합하려는 노력도 기울이고 있다 할 수 있겠는데 데이터 분석은 특정 분야의 맥락을 이해하지 않으면 올바른 결론에 도달할 수 없다. 따라서 융합적 사고를 갖춘 통계학도가 되기 위해 학부
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사고와 창의성을 함양하였습니다. 복잡한 문제에 대한 해결책을 찾는 과정에서 창의적인 사고 능력을 발전시켰습니다. 이를 통해 통계학 분야에서 다양한 관점으로 문제를 접근할 수 있습니다.
- 봉사활동과 사회 참여: 지역 사회 봉사 활동
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다양한 분야의 데이터 분석 문제를 해결할 수 있는 전문성을 갖추겠습니다. 다양한 응용 분야에서 발생하는 통계 문제들을 탐구하며 다학제적 연구에도 적극 참여하여 폭넓은 시각과 융합적 사고 능력을 배양할 것입니다.
학업과 병행하여
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통계학의 매력에 매료되었습니다. 고등학교 때 처음 통계학을 접했을 때, 이 분야가 제공하는 분석적 사고와 데이터 해석의 능력에 깊은 인상을 받았습니다. 데이터 뒤에 숨겨진 이야기를 해석하고 이를 실제 세계의 문제 해결에 적용하는 능
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