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credit-reward
국토교통부. (2025). 친환경 교통정책 중간보고서. 세종: 국토교통부. https://www.molit.go.kr/report2025 1. 서론
2. 본론
2.1 글로벌 기후거버넌스 협력 메커니즘 확대
2.2 기술 이노베이션 융합 기반 탄소 저감 협업
2.3 그린 파이
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딥러닝 소개와 금융업 적용 사례. 고려대학교. 국내석사
윤동희(2019). 딥러닝을 이용한 시계열 데이터 군집화에 관한 연구. 명지대학교 대학원. 국내석사
스마트팩토리. 사업영역. 신성이엔지,
https://www.shinsungeng.com/kor/business/smart/11010500 목
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스마트홈 간식로봇이 강아지 대신 돌봐준다...LG유플러스, 펫케어 출시”
https://www.ajunews.com/view/20201122083642450
원효운, (2020). 인공지능(AI) 기반 딥페이크 앱의 서비스 특성이 지속이용의도에 미치는 영향, 중앙대학교 대학원
http://www.riss.kr.openlin
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들어가며
스마트한 인생경영의 롤 모델을 "딥 스마트"로 명명하고, 5개의 Part 로 딥 스마트의 핵심역량을 관계역량, 조직역량, 전문역량, 판단역량, 소통역량으로 구분하고 에피소드마다 스토리를 곁들여 풀어나간다.
1장. 관
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스마트관광 수강생을 중심으로. 관광연구저널.
고윤정 (2022). AI 리터러시 향상이 자기효능감에 미치는 영향. 한국지식정보기술학회 논문지.
박진호 (2019). 딥러닝 기반 자연어 처리에서 도메인 지식의 역할. 인공지능인문학연구.
구본권. (2023).
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Credit Default Swap) 프리미엄 8) 도 큰폭으로 상승했다.
또한 자동차수요가 급격히 감소함에 따라 대규모 공급과잉이 존재하는 상황이다. 2009년 세계 자동차산업의 총생산능력 9,400만대 중에 36%인 3,400만대 정도가 공급과잉인 것으로 추정된다.
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(주)스마트딥에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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(주)스마트딥에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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(주)스마트딥에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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(주)스마트딥에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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딥러닝 기술을 접목하여 공정의 Optimal Range를 찾아 효율적 공법 개발에 기여하겠습니다.
둘째, 시뮬레이션 해석입니다. 딥러닝 기술은 블랙박스형 알고리즘이기에, 해석이 불가능한 영역이 존재합니다. ‘솔리드웍스 모델링 및 해석 교육’을
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딥러닝 모델을 접목하여 공정의 최적 범위를 예측하고, 효율적인 공법 개발에 기여하겠습니다.
둘째, 딥러닝의 블랙박스 영역을 보완하기 위해 시뮬레이션 기반 해석을 병행하겠습니다. 솔리드웍스 교육에서 쌓은 3D 모델링 및 해석 역량을
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딥러닝 모델인 LSTM(Long Short Term Memory)을 도입하기로 했습니다. LSTM은 시계열 데이터에 강점을 가진 모델이기 때문에, 교통량의 변화를 잘 예측할 수 있었습니다. 또한, 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 모델의 성능을 최적화한 결과, 예측 정확도를
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적으로 AI를 실행하기 위해 모델 경량화와 최적화 기법을 배우고 이를 적용하는 방법을 익히고 싶습니다. 이를 통해, 딥러닝 모델을 모바일 환경에서 실행할 수 있도록 최적화하고, 사용자 경험을 고려한 실시간 데이터 처리가 가능한 스마트
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스마트 제조, 자율주행, 헬스케어, 금융 기술 등 다양한 분야에서 AI 기반 응용 시스템을 설계하고 구현하며, 사용자 경험을 개선하고 효율성을 극대화하는 데 집중할 것입니다. 이를 통해 국가 산업 경쟁력 향상과 미래 성장 동력 창출에 기여
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