|
텍스트 편집기
6) 종료
2. 도구 기능
1) 검증
2) 객체
3) 발생지시자
4) 인클루젼(Inclusion)
5) 종단노드
Ⅳ. 문헌유형정의부(DTD)와 기술적범용마크업언어(SGML)
Ⅴ. 문헌유형정의부(DTD)와 텍스트기반포맷(XML)
Ⅵ. 문헌유형정의부(DTD)와 한
|
|
|
)의 데이터
Ⅴ. SGML(기술적범용마크업언어)의 표준화
Ⅵ. SGML(기술적범용마크업언어)의 응용분야
Ⅶ. SGML(기술적범용마크업언어)와 XML(텍스트기반포맷)
Ⅷ. SGML(기술적범용마크업언어)와 MARC(기계가독목록법)
Ⅸ. 결론
참고문헌
|
|
|
품은 1905년에 그린 모자를 쓴 여인이라는 작품으로 그의 아내인 아멜리에의 초상화 그림이다. 이 작품을 시작으로 절제된 붓질을 보여주던 초기 작품과는 달리 개인의 주관적인 감정을 거침없이 표현하면서 부자연스러운 색상들을 사용하였
|
|
|
동적인 자료로 청중 매료하기
잘 만든 자료란 시각적인 표현과 더불어 자료가 살아 움직이는 듯한 동적인 자료를 말함
파워포인트는 애니메이션, 동영상, 소리 등의 삽입을 이용해 청중이 집중할 수 있는 동적인 자료를 만들 수 있음
- 중
|
|
|
기반 브라우징과 항해를 쉽게 해서 사용자가 활용 가능한 정보와 지식을 잘 이해하도록 도와주는 것이다. 시각화를 위한 기술에는 텍스트-기반 범주구조(text-based category trees), 그래픽 인터페이스, 2차원 혹은 모조 3차원 기법 등이 있다. 화면
|
|
 |
텍스트 기반의 XML 데이터는 Web 환경에서의 보안상 문제점을 가지고 있다. HTTP 프로토콜을 이용한 XML 데이터 통신은 그 데이터의 내용을 손쉽게 볼 수 있고 조작을 할 수도 있다. 일반적인 웹 환경에서의 SSL을 이용한 보안 통신을 하더라도 MITM(
|
|
|
텍스트」, 일본테크노마트.
＿＿＿, 「직무발명보상제도」, 특허청, 2001, 2005.
＿＿＿, 「특허청20년사」, 특허청ㆍ동양문화사, 1977.
＿＿＿, “개정 직무발명제도 소개”, 특허청 산업재산정책팀, 2006.
＿＿＿, “지식재산주요통계”, 특허청, 2
|
|
 |
하더라도 실제 고객 경험과 접점이 없다면 무의미해질 수 있기 때문에, 항상 사용자와 서비스의 맥락을 고려한 커뮤니케이션을 중시합니다.
5. 실무에서 접해본 프로젝트 중 가장 기억에 남는 AI 관련 작업은?
텍스트 기반 고객 클레임 데이터
|
|
 |
텍스트 기반 문제 해결에 매력을 느껴왔습니다. 부스트캠프를 통해 보다 정교한 NLP 시스템을 구현하고, 문맥 이해나 생성모델 등 고차원적 문제에 도전하고 싶습니다. 장기적으로는 인간의 언어를 이해하고 응답할 수 있는 AI를 만드는 것이
|
|
 |
처리 분야에서는 텍스트 데이터를 기반으로 감성 분석, 챗봇 개발, 추천 시스템 등을 구축한 경험이 있습니다. 예를 들어, 한 금융 기업에서 고객 서비스 자동화 프로젝트에 참여하여, 고객들의 이메일 데이터를 분석하고 그에 맞는 자동 응답
|
|
|
기반으로 전처리 과정(불용어 제거, 형태소 분석 등)을 수행한 뒤, 텍스트 마이닝과 딥러닝 기반의 LSTM, BERT 등의 모델을 적용하여 분석을 수행하고, 모델의 성능을 평가하는 방식으로 연구를 진행하고자 하는 바입니다.
그리하야 좀 더 장기적
|
|
|
도를 향상시킬 수 있는 최적의 조합을 찾고자 합니다. 텍스트 분석은 BERT 기반 감성분석, 토픽모델링, 워드 임베딩(word2vec) 등 다양한 접근법을 혼합할 계획인 것입니다.
4) 사회적 해석 및 정책 제안 단계입니다. 이 단계는 단순한 예측 정확도
|
|
메뉴펼치기
