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AI 기술은 생산성 향상, 의료 혁신, 일상생활의 편의성 증대, 교육의 혁신, 예술 영역의 확장 등 다양한 긍정적 변화를 가져오고 있다. 그러나 동시에 일자리 감소,.데이터 프라이버시 위협, AI의 편향성, 과도한 의존, 사회 양극화 등의 문제점
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특화된 전문가가 인적자원관리의 모든 과정을 통제 및 관리하는 것이 맞다고 생각한다.
인적자원관리의 모든 과정을 AI기반 HR시스템에 의존하는 것은 상식적으로 이치에 맞지 않는다고 생각한다. 물론 AI기반 HR시스템을 통해 인적자원관리
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AI) 빅데이터 기술을 활용한 도시 사회 혁신, 서울디지털재단, 2017.
구본권, 지능정보사회의 새로운 과제와 대응방안, NIA 지능화 연구 시리즈, 2017.
정지수. Meritz Research, 사물인터넷의 핵심, 음성인식 스피커, 2016.
박용태, 서비스공학, 생능출판
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AI 윤리, 고령층 서비스 관련 법규 등 정부의 새로운 규제나 정책 변화가 사업에 영향을 미칠 수 있다.
-> 대응전략:
- 상시적인 법규 모니터링: 관련 법규 및 정책 변화를 상시적으로 모니터링하고, 법률 전문가 자문을 통해 선제적으로 대응
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AI 윤리 권고\' 채택…\"첫 국제 표준\". https://www.yna.co.kr/view/AKR20211126039700009
연합뉴스 (2024). 외로움 달래주는 AI…\"과도한 의존·사생활 침해는 문제\". https://www.yna.co.kr/view/AKR20240911125000017
지디넷코리아 (2020). \'한국판 AI 윤리기준\' 10대 원칙 담
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AI/Data 분야에서 어떤 전문성을 키우고 싶나요?
입사 초기에는 제조업 현장의 데이터 특성을 깊이 이해하고, 공정별 데이터 수집과 전처리 역량을 탄탄히 다지고 싶습니다. 이후 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용해 예측 모델 개발과 공정 최적
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AI 시스템 개발 프로젝트에 참여하고 싶습니다. 소비자 행동 데이터, 날씨, 프로모션 일정 등 다양한 변수를 고려한 복합 모델링이 필요하고, 이 결과가 직접 물류 효율성과 비용 절감으로 연결되기 때문입니다. 저는 이 분야에서 실무적 성과
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AI 기술을 접목한 생산 공정 최적화 프로젝트에 참여하면서 급변하는 기술 환경에 적응한 경험이 있습니다. 초기에는 전통적인 제조 방식에만 의존하고 있었으나, AI 기반의 자동화 시스템 도입을 위한 기술적 변화를 겪으며 프로젝트의 방향
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AI 기반 번역 도구에 의존하지 않고, 수작업 기반의 정치·안보 중심 언어 해석 데이터베이스(DB)를 자체 구축해 정보기관 내 어학 분석 정밀도를 향상시키는 데 기여하고 싶습니다.
3단계로는 중장기적으로 다자 전략 협의체, 국익 정보 분석팀
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의 SW 연구 개발에 기여하고 싶어 지원하였습니다.
2) 온디바이스 AI의 장점과 발전 방향에 대해 설명해 주세요.
답변: 온디바이스 AI는 실시간 연산 가능, 개인 정보 보호 강화, 네트워크 의존도 최소화 등의 장점이 있습니다. 향후에는 더 경
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