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Learning Preference Assessment. Organization Design and Development, Inc.
Hewitt, J. (1996). Progress toward a Knowledge-Building Community. Unpublished doctoral dissertation. University of Toronto, Toronto, Canada.
Hewitt, J. & Scardamalia, M. (1995). Design principles for the support of distribu
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Learning to Predict by the Methods of Temporal Differences, Machine Learning,\" Machine Learning, vol. 3, pp. 9-44, 1988.
17. C.J.C.H Watkins, P. Dayan, : Technical Note \"Q-Learning,\" Machine Learning, vol. 8, pp. 3-4, 55-68, 1992.
18. 上田完次, 人工生命の方法, 工業調査會, 1995.
19. N. Mitsumoto e
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Learning 시장 동향을 살펴보면, 미국은 2003년까지 253억 달러로 전세계 교육시장의 3.4%를 차지할 것으로 보인다. 이 중 기업교육이 114억 달러로 가장 많은 부분을 차지하고 있고, The American Society for Training & Development (aka. ASTD) 자체 조사에 의하면,
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지식 경제 시대의 도래
2) 기술 혁신의 가속화
3) 노동시장의 변화
4) 사회적 및 개인적 성장
⑵ 변화하는 교육 형태
1) 온라인 교육의 확대
2) 맞춤형 학습의 증가
3) 블랜디드 러닝
4) 직업 중심 교육 프로그램
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
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러닝의 대대적인 확산 도모
대표적인 표준 그룹
·ADL(Advanced Distributed Learning)
- ADL은 미국 국방부와 정부 기관들의 교육과 훈련을 위해 동적이고 경제적인 학습용 소프트웨어의 대규모 개발을 가속화하기 위해 1997년에 미국 국방부와 백악관 과
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